一个多阶段最优生产计划的问题

通过介绍一个应用广泛的多阶段最优生产计划问题的多种解决方法,从而系统地介绍了动态规划后推法、前推法与最短路径问题解法等.     

基于粒子群优化算法的BSIM SOI模型参数提取

本文给出一种基于粒子群优化算法的BSIM SOI MOSFETs模型参数提取方法.该方法采用全局优化策略,计算简单,对初值依赖性低,使用浮点数编码方法,避免了数码转换时所出现的误差.与遗传算法参数提取相比,粒子群优化算法无需进行交叉、变异等操作,容易理解,易于实现,且收敛速度更快.对用该方法得到的参数值代入器件模型进行了计算,计算结果与测试结果吻合很好.本方法亦可用作对其他种类的MOSFETs进行全局参数提取.     

基于模糊控制的入口匝道智能控制方法

在建立高速路交通流模型的基础上,结合模糊控制理论设计出了基于模糊逻辑的入口匝道控制器,该控制器根据期望密度和实际车流密度的误差和误差变化量,决定入口匝道的调节率。仿真结果表明,该控制器具有较好的稳态和动态性能,能避免交通拥挤,从而提高主线的通行能力。     

一个多阶段最优生产计划的问题

通过介绍一个应用广泛的多阶段最优生产计划问题的多种解决方法，从而系统地介绍了动态规划后推法、前推法与最短路径问题解法等。