基于历史数据的系统隐患预测研究

为确保运营系统平台资源稳定运行,及时发现性能隐患,各公司通常采用性能阀值检测法来进行资源异常波动告警,但缺点较为明显。本文基于平台自身历史表现,结合LOESS拟合、TBRM拟合以及DTW三种算法,提出一种平台性能隐患预测方法,达到准确预测平台层面资源波动异常的目的。实践表明,该方法准确有效,在实际使用中取得了良好效果。