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1.
基于小波分析的Arima-Transformer组合模型的比特币价格预测
莫世冰
林晖竣
陈云伟
梁毅
王振坤
《现代信息科技》
2022,(3):32-35
金融商品价格作为一种经典的时间序列,其变化通常表现为非线性、非平稳性及高波动性,使用单一的模型较难实现对金融商品价格的准确预测。文章基于小波分析建立ARIMA-Transformer组合模型,从不同维度分析时间序列的随机波动、循环变化、周期变化等变化规律,对比特币的价格进行时间窗口滚动式预测,预测结果与实际的比特币价格走势大致相同,表明该模型可作为交易者的参考投资模型。
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