基于自适应分块和联合优化光滑l0范数的二维压缩感知算法

传统的压缩感知模型和重构方法，虽能有效减少数据量，但压缩和重构性能不佳，故该文提出一种基于自适应分块和联合优化光滑l₀范数(SL0)的2维压缩感知算法。压缩过程利用灰度熵和四叉树算法进行自适应分块和采样率分配，同时对压缩模型改进，使用混沌循环矩阵作为测量矩阵，提升了压缩性能。重构过程基于SL0算法，采用陡峭性更高的拟合函数，结合拟牛顿法和动态迭代的方案提高重构质量和效率。该算法峰值信噪比和结构相似性指数相比现有算法平均提升了5.44 dB和21.08%，平均计算时间仅需1.59 s，表明该算法能稳定、快速地实现图像的压缩感知和精确重构，为压缩感知和图像重构提供了新方法。     

民用航空空地通信应用和发展

民用航空通信主要包含ATS、AOC、AAC和APC,数字化的航空管理通信在补充传统语音通信的同时,也正经受着考验与发展。基于ATN B1和ATN B2等技术的通信、导航和监视系统在数据化、自动化和趋势分析的提高,正促使下一代航行系统在运行方式上由灵活空域管理、4D航迹、流量与容量管理、信息服务等一系列新的元素的发展。这些新的运行概念中的各个组成部分正在慢慢融合为一个有机的整体。