多摄像机在无重叠区域的目标匹配算法

基于颜色特征的目标匹配方法具有很好的区分性和直观性,但是特征本身受光线变化、背景复杂度等影响而对于目标识别准确率存在差异.针对这一现状,提出了一种新的基于时空局部特征和颜色特征的目标匹配方法.利用时空局部特征3-D LSK对待测视频中的运动目标进行行为识别,识别出具有相同行为目标.再结合目标的颜色特征,通过基于区域权重(Weighted Region Matching)的颜色匹配方法来识别出具有相同颜色的目标.对无重叠区域的多个测试视频进行的相关实验表明,该算法能够有效识别出普通场景下的不同目标,对于衣着颜色相近的不同目标也有很高的识别率.     

早期食管癌诊断的多色彩空间定量分析方法

采用计算机图像处理的方法,在不同的颜色空间下,分析食管癌图像,采用多阈值方法定量计算分析,实现食管癌早期诊断的自动化辅助检测。实验结果表明,图像的定量分析对内镜色彩的描述更客观,与传统内窥镜方法相结合,能够更好地辅助早期食管癌的诊断。     

VW550多路图像集成显示系统设计与实现

提出了一种VW550多路图像集成显示系统的硬件、软件设计方案,以及在基于DLP或者LCD的拼接大屏幕显示系统中的应用方法。本应用系统基于Altera公司的SoPC技术,采用大规模FPGA作为多路图像集成显示处理系统的控制核心。该处理系统由主控板卡、视频矩阵板卡、VGA矩阵板卡组成,详细介绍了多块板卡的组成结构与工作原理,并针对基于硬件描述语言设计实现的PCI适配协议进行了分析。系统硬件设计简洁、软件可扩展性好,实验部分给出了完整的硬件平台和拼接屏幕控制效果。     

多摄像机场景下的目标匹配比较研究

基于如颜色直方图(Color-histogram)等特征的目标匹配方法由于特征本身受光线变化、背景复杂度等因素影响而对于不同场景中目标的识别准确率存在差异.针对这一现状,选取了基于Color-histogram、SIFT和SURF特征的目标匹配方法分别应用于多摄像机场景下的目标匹配.然后,通过纵向比较同一种方法应用在不同视频集中所显示出的识别率和横向比较同一视频组中应用不同方法所得到的识别率来分析它们之间应用效果的差异性.由实验结果可知,该比较研究所得结论可以为此领域的后续研究提供一种关于特征选择的参考.     

基于FPGA的图像分块实时边缘检测系统

当边缘检测系统用于存在异常光照的环境中,其判决阈值会被非均匀光源部分所影响,从而导致检测效果的不理想。针对此问题,提出一种基于图像分块的边缘检测方法,将这种方法用于Sobel算子,并在Altera CycloneIV FPGA平台上进行实时的边缘检测。测试实验结果表明,该改进方法对于存在非均匀光源环境下的边缘检测效果明显优于传统的边缘检测方法。