物联网智能物流车辆监控系统的研究与开发

随着世界经济一体化进程的加快，物流产业正在世界范围内迅速发展，物流业在国民经济中占据了重要的地位，为了提高物流管理水平和效率，降低物流成本，开发了一种物联网智能物流车辆监控系统。该系统能够实现对物流配送作业全过程的可视化监控管理，让物流配送部门可以实时掌握配送作业的进度以及配送过程中人、车、物的状况，从而有效提升物流 配送过程的精细化管理水平，增强对物流配送过程的安全把控。     

连续音素的改进深信度网络的识别算法*

为提高连续语音识别中的音素识别率,提出一种基于改进并行回火训练的受限波尔兹曼机的音素识别算法。首先,利用经过等能量划分后的改进并行回火算法来训练受限玻尔兹曼机,接着将受限玻尔兹曼机堆叠组成一个深信度网络,从而作为深度神经网络预训练的基础模型,然后通过softmax层输出,得到用于音素状态后验概率检测的深度神经网络。接着,利用少量的标签数据,根据反向传播算法对网络权重进行微调。最后,将所得后验概率作为隐马尔科夫的发射概率,然后利用Viterbi解码器实现音素识别。在TIMIT语料库上的实验表明,识别率相比于传统的对比散度类算法提高了约4.5%,在不增加计算量的情况下比原始并行回火算法提高约1%。     

基于最小边际损失的人脸识别方法的研究

得益于近几年深度神经网络的快速发展,人脸识别技术取得了巨大的成功。在深度神经网络中使用不同的损失函数会产生不同的效果。现有的一些损失函数已经拥有了很好的性能,然而它们无法解决类别不平衡数据集中存在的边际偏差问题,即长尾分布问题。提出了一种新的损失函数,最小边际损失,旨在扩大那些过度封闭的类中心对的边界,以增强深度特征的判别能力。在Inception-ResNet-v1中加入了最小边际损失函数,并在多个人脸识别基准数据集上进行了大量实验。实验结果表明,最小边际损失函数提升了人脸识别的能力,减少了边际偏差的负面影响。     

WPAN/802.15标准解析与应用研究

WPAN无线个域网定位于网络的末端,服务于个人工作区域,IEEE 802.15.x是关于WPAN无线互联的MAC层和物理层的一系列标准.文章分析了802.15.x系列标准的技术特点、标准化进程及应用情况.     

LDPC硬判决译码算法中的门限问题研究

本文介绍了LDPC硬判决算法的思想，并提出了一种实用的计算机摸拟步骤，同时着重分析了门限值的选择对于中短随机码LDPC码译码的误码率和迭代次数的影响。     

自适应滤波器中的量化效应分析

自适应滤波算法是根据系统的输入信号和输出信号的数学统计特性,采用特定算法自动地调整滤波器某些参数,使其达到理想滤波特性的一种算法。而量化效应是由于软件或硬件的条件限制,使实际精度无法达到理想值而产生的误差对整个系统的影响。