基于光谱特征编码的快速矢量量化三维谱象数据压缩

本文用矢量量化技术将成象光谱仪的三维谱象数据空间景象中每一个象元对应的光谱定义为一个矢量，用基于光谱特征的二进制光编编码方法对各光谱矢量进行编码，用编码后的光谱矢量来进行快速码字匹配，这种三维谱象数据压缩方法不公认吏处理速度大大加快（当码书取２５６码字时比常规的矢量量化方法快３０倍，码书取４０９６码字时快４３倍）而且压缩后恢复图象精度还有所提高，本文定义的矢量构成方法不仅可有效地保存光谱特性，而且     

三维多光谱数据压缩的新方法

提出了一种三维多光谱图像数据压缩的新方法，在对多光变图像数据进行了Ｋａｒｈｕｎｅｎ－Ｌｅｏｖｅ变换Ｋ－Ｌ变换后，再对变换后的多光谱图像数据进行静止图像方法压缩编码，消除谱和空间相关性。