FPGA发展现状和行业应用分析

5G、云计算、人工智能等技术高速发展,带来了对算力规模、算力能力等需求的快速提升和异构计算的迅速发展。作为硬件可重构的半定制芯片,现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array, FPGA)也迎来了新的发展机会。介绍了FPGA市场发展情况和国内外FPGA主流厂家的典型产品,根据FPGA灵活性、流处理和并行运算的特点对FPGA的应用场景进行了分析,并对FPGA的未来发展方向进行了展望。     

基于PCA和BP神经网络算法的车牌字符识别

文章采用了双重PCA算法链接BP神经网络的方法对车牌字符进行识别.先由主成分分析法对原始样本数据进行分类,然后由BP神经网络法对拒识样本进行识别.研究结果表明,与传统的单一识别方法相比,提高了识别正确率,减少了训练时间.