基于多特征联合处理的灵巧噪声干扰识别

灵巧噪声干扰已成为一种作用于新体制相参雷达的重要干扰类型.为了有效抑制该类干扰,提出一种基于多维特征的抗干扰方式.通过分析DRFM产生灵巧噪声干扰原理,建立目标与干扰信号模型;在分析对比两类信号特性的基础上,提取包络起伏参数、相位门限内概率及盒维数特征以表征目标与干扰信号在波形、相位及尺度信息上的差异;为了进一步提高干扰识别性能,加入表征信号复杂度的近似熵特征,分析表明该特征因子对噪声具有较强的鲁棒性;最后采用支撑向量机对提取的多维特征进行处理以实现灵巧噪声干扰的识别对抗.仿真实验表明,该方法对目标和干扰的正确识别率高且基本不受干噪比影响.     

紫外光谱法同时测定水中苯酚、邻苯二酚和间苯二酚

苯酚、邻苯二酚和间苯二酚的紫外光谱重叠严重,难以对它们进行单个分析,因此采用紫外光谱法测定水中苯酚、邻苯二酚和间苯二酚的吸光度,并以蚂蚁算法(ACA)处理测定后的数据,得到苯酚、邻苯二酚和间苯二酚的含量.苯酚、邻苯二酚、间苯二酚的回收率分别在98.33%～101.11%、96.25%～100.56%,98.13%～102.86%之间.