基于多目标优化的SIFT特征匹配算法

SIFT算子在实际应用中,由于地面图像本身特征不明显且提取出的特征点多、乱以及灰度变化不明显等特点的影响,从而导致特征点误匹配。为此提出一种改进的SIFT图像特征匹配算法。该算法是在SIFT特征匹配的基础上,利用多目标优化算法,建立相关匹配模板,利用给定同一场景的两幅图像,寻找同一场景点投影到图像中的模板之间的相关性建立数学模型即目标函数,根据同一幅图像中模板间的距离建立边界约束条件,从而剔除一些误匹配点。实验表明,该算法可以有效地提高图像匹配精度。     

SIFT特征提取在非约束环境下目标匹配中的应用

在非约束环境下,由于环境因素以及目标姿态的影响,给高精度的目标匹配带来一定的难度.基于此,将SIFT特征提取算法应用于非约束环境下的目标匹配中,从而有效地提高非约束环境下目标跟踪的准确性,同时通过有关实验进行了验证.实验表明,非约束环境下SIFT特征提取算法能达到较高目标检测要求,能够很好地克服非约束环境下特征提取的困难,提高目标匹配精度.     

原位电离实时直接分析串联质谱法鉴别中药泽泻化学成分

建立原位电离实时直接分析串联质谱法快速鉴别中药泽泻中的化学成分.使用质谱正离子全扫描采集泽泻的DART–MS特征图谱,通过与已报道的泽泻化学成分的相对分子质量比对确证泽泻醇类成分.在正离子模式下,泽泻固体样品直接显示特征指纹离子,液体样品图谱中出现文献报道的23-乙酰泽泻醇B(m/z 515)、泽泻醇C(m/z 487...