基于概率统计的电压监测仪管理系统研究

现有的电压监测仪管理系统对电网电压的时域特性及概率分布情况不能进行详细地分析,统计结果往往不能满足智能电网对于数据的需求。针对这一问题,首先分析了目前国内外现行的电压监测仪管理系统中电压质量的统计分析方法的优缺点;在此基础上,采用概率统计理论提出了分析电压质量的新方法。该方法结合某省电网的统计数据进行了分析,分析结果表明该方法可以更加有效、科学地评价电压监测仪管理系统中的电压质量。     

一种改进的加权关联规则挖掘算法

基于经典Apriori算法的加权关联规则挖掘算法New-Apriori存在3个问题,需要多次扫描数据库,权值定义不合理和权值的引入导致Apriori基本性质不再成立。为了解决这些问题,采用将矩阵和加权关联规则算法相结合的方法,该改进算法具有只需要扫描一次数据库,权值的定义既考虑到了权重大的项目,也没有忽略频繁出现而权重小的项目,并引入K-项支持期望作为减枝的依据的特点。     

基于遗传优化RBF神经网络的声纹识别研究

提出了一种基于遗传优化RBF神经网络的声纹识别算法,该算法中采用遗传算法对传统的RBF神经网络基函数中心以及宽度进行优化处理,克服了传统RBF神经网络参数难以确定的缺陷。同时,算法结合心理声学模型,提取了能表现说话人个性特征的Mel倒谱系数为特征进行说话人识别,可较好地提升系统的抗噪性能。仿真实验结果表明,与传统RBF神经网络相比,该方法具有快速学习网络权重的能力,并且网络的全局寻优能力强,使得系统的识别率进一步提高。     

知识发现技术在ERP方面的研究与设计

ERP系统如今在各个行业已经基本实现了较为广泛的应用,但实施过程中还存在很多的问题。文章首先从ERP和知识发现技术(KDD)的时代背景与发展历程出发,结合两者的概念和相关技术及特点,分析了其部分构架和模型,对知识发现技术进行了研究,把数据仓库、知识发现和联机分析处理技术,应用到ERP中去。提出了知识发现技术在ERP上的设计方法,并在my-excel软件平台上进行了方案设计,对企业的业务流程进行了分析,实现了对ERP系统对企业管理者的决策支持。     

基于Web挖掘的电子商务推荐系统研究

基于Web挖掘的个性化推荐技术已在电子商务网站取得了较为广泛的应用,但在具体的过程中还存在较多的问题。文章首先从电子商务中的数据源和Web挖掘技术出发,介绍当前推荐系统的应用技术,分析现有的电子商务个性化推荐系统的优点及存在问题。提出了建立多模块个性化推荐和基于隐私保护模块的电子商务个性化推荐系统,并针对不同用户类型采用不同的推荐策略,实现完全个性化推荐系统。