基于数据挖掘的主配网一体化协同监视方法

为了实现主网和配网之间线路运行状态以及相关设备运行状态的协同决策、协同监管，研究基于数据挖掘的主配网一体化协同监视方法。将采集的数据进行格式统一化处理，传送至数据管理层，数据管理层完成数据清洗及校验后，分类存储；协同监视层通过主配网历史数据模型、实时估计以及态势预判感知存储数据，采用随机森林算法构建协同决策规则库，将感知结果与协同决策规则库进行匹配，获取故障控制决策。测试结果表明，该方法的感知性能良好，可快速完成故障和控制策略的匹配，满足主配网一体化协同监视需求。     

多信息源的一二次设备故障智能化识别方法

一二次设备实际产生故障时,剩余输出电压会产生波动负载,导致识别时的比差数值较小,功率反送能力较差,针对该问题,设计多信息源的一二次设备故障智能化识别方法。获取一二次设备的多信息源,处理输出电压数值为纵分量,控制一二次设备产生的波动负载,设计故障数据计算模型,联合受限玻尔兹曼机,在一二次设备与故障数据之间构建数值关系,采用二次微分处理数值支持向量机中的超参数,完成一二次设备故障智能化识别。实例测试结果表明,所设计的故障识别方法比差数值最大,功率反送能力最佳。