一种用于机场噪声监测的WSN节点部署算法

针对监测系统低成本、高监测精度的需求,提出一种适用于机场噪声监测系统的WSN节点部署算法:单个飞机噪声事件下基于改进遗传算法的优化部署算法,设计了基于飞机噪声事件的覆盖连通集模型,规范了遗传约束函数,并采用精英保留机制,提高优化速度,引入均匀设计法构造变异算子,增强了局部搜索能力。仿真实验表明,该算法能快速有效地实现部署节点数目少、飞机噪声事件覆盖率高的优化部署,同时有效降低了成本、提高了监测噪声数据的准确性     

一种改进的稀疏自适应压缩感知重构算法

为了优化贪婪匹配追踪算法的性能,文中基于稀疏自适应两阶段回溯型贪婪算法-前后追踪算法,提出了一种改进的线性变步长前后追踪算法。该算法结合稀疏自适应追踪算法的分阶段、变步长的思想,将迭代过程分为两个阶段,采用线性变步长进行迭代,大步长较少运行时间,小步长提升重构精度,从而减少了运行开销的同时,提升了算法的重构精度,通过仿真实验对其进行了验证,线性变步长前后追踪算法能够明显减少算法的运行时间,且提升了重构精度。     

高等计算机网络课程的研究与改进

针对目前研究生阶段计算机网络课程的不足，南京航空航天大学计算机科学与技术学院从社会需求和学生自身发展的需要出发调整了教学大纲，使教学内容与本科阶段自然衔接，并且更加深入；因材施教，突出教学重点，跟踪网络技术发展的热点；在教学中强调多种方式的实践，培养学生的实际工作能力；采取灵活的教学管理方式，以开放式的教学和实验管理系统为依托，促进学生主动学习和研究。对课程和实验的研究与改进在高等计算机网络课程教学实践中取得了良好的效果。