离散傅里叶变换的脉动阵列实现

本文提出了离散傅里叶变换（也可以是离散哈特莱变换）的ＶＬＳＩ结构实现方法－脉动阵列实现方法。在实数域内基于并行戈泽尔算法及三角函数递推公式提出了四种处理单元，由此得到了四种脉动阵列结构，其中三个阵列结构是一维的，一个阵列结构是二维变换的，并用传算器作为这些阵列结构的模拟性能验证。这些阵列结构具有高度的并行性，而且阵列结构十分简单，且有模块化和规则化，能够支持高速计算流，因此这些结构便于ＶＬＳＩ结构     

利用Mobius求逆公式计算离散余弦变换

近年出现了一种利用数论中的Mobiue函数进行数字信号处理的傅里叶分析技术（通常称为算术博里叶变换）。这种方法在计算离散傅里叶变换时所需乘法次数仅为O(N)且非常适于VLSI处理．本文注意到利用这种技术计算离散余弦变换，只需计算两个博里叶系数中更为简单的偶分量an，从而使得计算N点离散余弦变换的乘法次数仅为N，计算结构相当简单．此外，计算机模拟表明，这种方法的误差与直接计算DCT缃比并不大，可以容忍。     

一维DFT化成多维时的下标变换方法

在概述了 Winograd-Fourier 变换算法(WFTA)之后,对—维 N 点DFT 化成多维(各维点数是互素的)时,输入输出下标变换的方法进行了推导,给出通用公式,并指出可供选用的变换方法总数。本文还与其他同类文章的论点和结论进行了比较,并用例子说明有关文章中的错误和局限性。     

用斜对消处理实现旋转陷谱法

讨论机载雷达上侧视相控阵接收输入时空二维信号的处理方法。首先介绍时空二维信号处理的一些基本关系和旋转陷谱法的基本原理，然后详述旋转陷谱法的一种实现方法，即斜对消处理的基本推导，提出两种斜对消处理方法。这两种斜对消处理方法各有优缺点，但都适用于实时处理，因其处理比以往各种方案都更简单。     

微机化的波形分析仪及其应用

利用数字化的信号和微型计算机的信号处理能力,极大地扩展了波形分析仪器的应用领域。宽带信号需要转换速率极高的数字模拟转换器,现有技术可做到8位精度的转换时间低达几个毫微秒。由于对模拟输入信号要进行量化,迫使信号处理算法加上各种限制条件。本文从广泛的应用范围中选出了两种应用情况,它们是半导体器件测试和信号频谱分析。     

用逐级消除平均误差的LMS自适应算法检测瞬态信号

瞬态信号由于短时性、宽频带和相关性强之特点,实际的检测往往比较困难.本文是在LMS算法的基础上,以逐级消除平均误差为准则,对算法进行修正,并根据权向量的收敛过程和权向量误差的有关分析理论基础上,提出了反向滤波的方法.实验表明该滤波算法能有效地提高精度,反向滤波方法能有效地克服了正向滤波权向量不收敛现象.     

最大熵谱分析技术对谱峯宽度有限信号的应用

将最大熵谱分析技术应用于谱峰宽度有限的信号。采用了Burg算法及最小二乘算法,并在各种情况下将其性能同常规付立叶方法作了比较。     

自动增益控制系统的非线性分析

自动增益控制(AGC)系统中的非线性是一个突出的问题。和一般的控制系统不一样,它的非线性包含在执行元件中。对于一阶和阶跃输入的情况,本文以状态转移法分析了这种非线性离散系统,并以简单的图解法描绘了状态转移过程。对于高阶和信号幅度任意起伏的情形,则把AGC系统等效为一个易于分析的“标准”的控制系统。这个等效无论对离散系统或连续系统都是严格成立的。文中提出了使AGC系统线性化的方法,它用对数放大器作非线性校正,使具有严重影响的非线性AGC系统变为线性系统。还进而提出了两个互为对偶的应用:一个是利用增益控制原理求出信号幅度的对数值并使之数字化,另一个是用模拟式对数放大器作开环增益控制。     

用硬件消除测速模糊的设计改进

对早期测量雷达消除测速模糊分机的原理进行分析,得出平滑时间过长的结论;对雷达采用软件的最佳算法进行分析,指出了能减少平滑时间;因而,设计一个新的硬件,采用近似最佳算法,使平滑时间接近于用软件在通用计算机上计算所需的时间,比原有硬件方法所需的时间大为节省(在我们的具体条件下,约仅用原来时间的四分之一),从而实现了用硬件消除测速模糊的设计改进。     

对“分辨距离模糊的一种计算方法”一文的几点意见

现代雷达编辑部:阅读你刊1980年第2卷第4期第17～21页上刊登的“分辨距离模糊的一种计算方法”一文,有下列三点意见:1.笫18页上(5′)式刊为R_e=A_2 m_2(A_1-A_2)_(ml),可以证明,应该是R_e=A_2 m_2(A_2-A_1)_(ml)。如若不信,可以用文中所举 m_1=7,m_2=6,A_1=5,A_2=3之例代入,即得前者为