活化条件对活性碳纳米管比表面积的影响

以KOH为活化剂, 研究了多壁碳纳米管在制备活性碳纳米管过程中四个重要影响因素: 活化剂用量、活化温度、活化时间和活化过程中保护气体的流速对所得活性碳纳米管BET比表面积的影响并解释了原因. 研究表明上述四个因素都会对活性碳纳米管的比表面积产生较大的影响, 其中活化剂用量的影响最大, 在研究范围内可引起比表面积增大约241 m²•g^-1. 在这四个影响因素中除活性碳纳米管的比表面积随活化温度的增加而不断增加外, 其他三个影响因素的变化都会使活性碳纳米管的比表面积出现最大值, 而且四个影响因素的改变, 都不改变活性碳纳米管的孔洞主要是中孔和大孔的特点.     

巨豆三烯酮的合成及表征

采用这种合成方法的优点是原料易得,反应条件温和,操作比较简单,主要步骤产率较高,是合成目标产物的一种新方法,国内外未见文献报道。根据拟定的合成路线,通过实验对各步反应进行了研究,部分中间体经过折光率、红外(IR)、核磁共振(HNMR)、质谱(MS)等分析确定了其结构。实验证明该合成方法简单可行,目标产物的产率达24.3%,具有一定的继续研究开发价值。     

基于多源异构数据融合分析技术的激光通信网络钓鱼检测

网络钓鱼对激光通信网络的应用带来较大危险,为保障激光通信网络应用安全,提出基于多源异构数据融合分析技术的激光通信网络钓鱼检测方法。首先采集激光通信网络钓鱼特征,采用D-S证据理论融合不同来源、不同结构的激光通信网络钓鱼特征数据,然后根据特下数,采用支持向量机检测设计激光通信网络钓鱼检测模型,最后进行了仿真实验,结果表明,该方法可有效提取并准确融合钓鱼特征数据,激光通信网络钓鱼检测激光通信网络钓鱼检测准确率超过95%,降低激光通信网络安全风险。     

基于UIO测试序列的错误诊断算法

唯一输入输出(Unique Input Output)测试序列是协议测试中常用的一种测试序列,在一个已有的错误诊断算法基础上,结合UIO测试序列的一些特点,该文提出了一种应用于UIO测试序列的错误诊断算法。该算法充分利用了UIO测试序列给出的判定消息,及测试结果中可能的错误转换后的输入/输出消息,从而能高效完全地诊断单个错误。最后用实验数据给出了该文算法和原始算法之间的比较结果。     

基于有限状态机的错误诊断算法

基于有限状态机的协议的一致性测试问题已经得到了广泛的研究。在检测到错误后,如何诊断错误是一个很重要的问题。该文在有限状态机模型和单个错误的假设下,提出了一种新的错误诊断算法,该算法利用已经确定正确的转换信息以及可疑转换的下一个输入/输出对的头状态集合等信息来高效地诊断单个错误。文中给出了与已有的错误诊断算法的比较结果,并且用一个具体的实例来详细描述本文提出的算法。