Wiener功率放大器的一种简化预失真方法

根据Hammerstein模型的一种最优两步辨识算法的思路,针对预失真技术的特点对Hammerstein模型进行了两次转换,建立了一种等效的但形式简单的记忆非线性预失真器模型——非线性抽头延时多项式模型,从而简化了Wiener功放的预失真。仿真结果表明,利用所提出的记忆预失真器模型能使用较少的参数,快速、简便地实现记忆放大器的预失真,而且具有满意的线性化性能。     

分布式离散功率控制

功率控制是实现共道干扰管理、合理分配无线资源、提高系统容量的重要工具。以前,对功率控制算法及其收敛性的研究都是建立在功率可连续变化的基础上。而实际上,功率级只能以离散级别调整。用定点计算舍入误差分析方法,量化功率离散对功率分配最优解的影响,提出两种改进型离散功率控制方法,仿真结果表明提出的改进型算法能很好地抑制自振荡。     

一种高效的用于RF功率放大器线性化的自适应预失真结构

分析了当前文献中主要的几种自适应预失真结构,发现这些自适应预失真结构均不利于高效最小二乘算法的直接应用,从而限制了预失真技术的自适应性能.提出了一种新的自适应预失真结构,可直接使用高效的最小二乘算法对预失真器进行自适应更新.仿真结果表明利用此结构可快速、高效地实现非线性RF功率放大器的线性化.