模糊神经网络在复合地基沉降量预测中的应用

复合地基后期沉降变形对于建筑物设计及安全具有重要意义,针对通过长期沉降观测以得到复合地基的最终沉降需要耗费较多资源的问题,提出了一种基于模糊神经网络的预测方法.该方法考虑沉降变化过程有较大的随机性和模糊性,直接将样本数据进行模糊化,所得的模糊数代表了样本点集与控制点集中各分量之间的相关度,并依此建立模糊BP神经网络进行学习和估算.实验结果表明了该方法对沉降进行预测是可行与有效的,且在相对误差的有效控制方面优于BP网络方法与灰色方法.     

OOP在CAD信息管理中的应用

本文讨论面向对象程序设计在CAD信息管理中的应用问题。提出一种抽象层次结构表示法,各种操作全用抽象数据类型进行规格说明,并用一个实例给出了说明。     

基于．NET框架的内容管理系统设计与实现

介绍一种新的基于.NET2.0框架的内容管理系统开发方法.采用B/S模式和完整的三层结构设计,使用VB.NET语言编写程序.提供了一套多用户并发访问的内容管理解决方案,支持在线编辑器、新闻/评论管理和统计及多样复合的查询方式.介绍了复杂在线编辑方法、文件管理办法、系统状态持久化和复合查询及实时统计实现方法,实现了文件管理和查询统计等功能和文件在不同磁盘或不同服务器间的分布式存储.不但提供了丰富的内容管理功能,而且还提供了更贴合实际环境的安全策略.     

基于数据库的RAE树推理方法

本文给出了一种能在数据库中执行推理的ＲＡＥ树，并给出了将规则转换为ＲＡＥ树的方法。文中以几个例子说明本方法的使用。     

一种改进Haar-like特征的车辆识别算法

传统的Haar-like特征算法在特征提取过程中仅对图像全局进行特征提取,忽略了目标敏感区域,易受非目标区域的干扰,导致识别率降低.本文对传统的Haar-like特征提取算法进行了改进,将图像分成三个区域,运用的矩形框模板分别从这三个区域中提取像素值,将其中两个区域的像素值减去两倍的另外一个区域的像素值作为特征值.采用高斯随机测量矩阵对高维度的特征值进行压缩,运用Adaboost分类器训练方法,利用构造好的分类器对压缩后形成的特征空间进行分类识别.实验结果表明,本文的方法不仅减少了分类器所需的训练时间,而且识别性能也优于Haar-like特征、颜色纹理融合等传统算法.     

布尔函数最小化公理系统

本文以一阶谓词演算为工具，构造了一个公理系统，解决布尔函数最小化这一逻辑设计理论中的经典问题，本文给出的公理系统很容易用PROLOG语言实现。     

面向对象的工程专家系统的结构设计

面向对象的方法是９０年代软件开发的核心技术，专家系统是人工智能技术最热门的课题，这两门技术的结合无凝将大大促进人工智能的发展。本文介绍了一个面向对象的工程专家系统的结构设计，讨论了如何把面向对象的设计思想引入工程专家系统的设计过程，并分别介绍了各部分的面向对象设计。