基于非规则PU模式的HEVC视频编码方法

针对HEVC中矩形PU分块不能很好地对视频中具有复杂边界的运动物体进行运动估计的问题,提出了一种基于非规则PU模式的HEVC视频编码方法,最后为降低非规则PU模式判决过程的计算复杂度设计了一种快速算法。实验结果显示基于非规则PU模式的HEVC编码方式在编码时间上升37.26%的情况下,可以节省2.24%的码率,在加入快速算法之后,可以节省1.09%的码率,但编码时间只上升了10.91%。     

基于双混沌系统的大数据环境并行加密算法设计 

为了克服大数据在采用串行加密方式时具有的加密效率低的问题,设计了一种基于双混沌系统的大数据环境的并行加密算法。首先,在对经典的Map-Reduce分布式并行计算框架进行研究的基础上,设计了大数据环境的并行加密模型。然后,设计了改进的Logistic映射和Tent映射构成双混沌系统,在此基础上,设计了Map函数、Sort函数和Reduce函数实现并行加密,在Map函数中通过Logistic映射和Tent映射的不断迭代计算加密密钥或解密密钥,实现明文到密文或密文到明文的转换,在Sort 函数对由Map函数输出的键值对进行排序并剔除重复的数据块,在Reduce函数中对加密后的密文数据块或解密后的明文数据块进一步合并构成输出数据,并生成Logistic映射和Tent映射的迭代次数初始值并保存在历史数据信息中。仿真实验表明：文中设计的基于双混沌系统的Map-Reduce并行加密模型能高效地进行数据加密或解密,能提高数据安全性和加密效率,具有较强的可行性。     

基于时域相关性的HEVC快速帧内预测算法

根据视频序列时域相关性强的特性,提出了一种基于时域的HEVC快速帧内预测算法。在帧间预测中,通过在参考帧中运动搜索找到当前预测单元(PU)的帧间最佳匹配块,当搜索当前PU的帧内预测模式时,把帧间最匹配参考块遍历帧内模式时的最佳帧内模式,当作当前PU进行帧内预测时的最佳帧内模式,以达到减少帧内预测模式数量,降低计算复杂度的目的。实验结果表明,在码率和图像质量基本不变的情况下,提出的算法将HEVC帧内预测时间平均减少了33.79%。     

非正方形四叉树变换系数能量分布模型及其扫描方式改进

传统的非正方形四叉树变换(NSQT)系数的扫描方式并不能很好地适应系数的能量分布,这将降低熵编码的编码效率。为了提高编码效率,该文提出非正方形四叉树变换系数能量分布模型,并改进了其系数扫描方式。首先推导了非正方形变换块的空间频率域位置分布,基于推导的分布,从理论上提出了其能量分布模型,并用实验进行了证实,发现能量从左上角到右下角逐渐递减,而左下角的能量与右上角的能量接近,根据该能量分布模型,重建了非正方形四叉树变换中量化系数的扫描模式,以适应熵编码,而熵编码中的系数扫描方式倾向于系数上的降序。实验结果显示,相比NSQT中已有的系数扫描方式,该文方法提出的扫描方式在编码计算复杂度和客观视频质量损失可忽略的前提下,平均下降了1.32%~3.74%的比特率,对于非正方形变换块,下降了9.05%~13.19%的比特率。     

基于空域相关性的快速HEVC帧间预测方法

分析了对应CU分块与其空域上相邻的4个CU之间的相关性,根据分析的最大出现概率的PU模式,以及当前PU分块与前一帧对应不同尺寸CU分块之间的空域相关性,提出了一种基于时域和空域相关性的快速HEVC帧间模式判决方法,跳过当前最大编码单元中各层CU中冗余的PU模式,从而降低了编码的计算复杂度。实验结果显示,与HM7.0相比,该方法在仅仅损失了0.21%~1.66%压缩率和0.01~0.09 dB峰值信噪比的前提下,降低了52.3%~63.5%的编码时间。     

一种基于时域相关性的高性能视频编码快速帧间预测单元模式判决算法

为了降低高性能视频编码(HEVC)的编码计算复杂度,根据视频时域上高度相关性的特点,该文提出一种快速高性能视频编码(HEVC)帧间预测单元(PU)模式判决算法。分析了时域上相邻帧两帧相同位置编码单元(CU)的PU模式之间的相关性;同时,针对视频中可能存在对象运动,还分析了前一帧对应位置CU的周边CU与当前帧中当前CU间PU模式的相关性。根据分析的时域相关性,跳过当前CU中冗余的PU模式,从而降低编码复杂度。实验结果表明,在编码效率和峰值信噪比(PSNR)损失很小的情况下,在目前已有的HEVC快速帧间预测算法的基础上,进一步降低了31.30%的编码时间。     

基于迹变换和旋转增量调制特征的模糊人脸识别

为提高各种不同特殊场景下的模糊人脸识别精确性和鲁棒性,本文提出一种基于迹变换和旋转增量调制编码的特征提取方法.该方法将通信语音编码技术与图像变换技术相结合,首先通过迹线旋转扫描整幅图像,并对迹线上的采样信息进行增量调制编码,从而获得多角度的全局有序结构特征,然后用支持向量机对样本图像的这些特征进行训练以分类并识别图像.实验结果表明,在各种不同模糊级的低质量人脸数据库上,本文方法对不同光照变化、不同拍摄角度、不同遮挡等不同场景的人脸图像均能取得较好的识别效果,与一些传统方法相比识别性能大幅提升,相对于VGGNet和Sphereface两种先进方法在三组不同模糊度测试图像集的平均识别率分别提高2.18％和2.20％,具有更高的识别精度和更好的鲁棒性.     

一种多视点视频颜色校正方法

针对多视点视频系统中不同视点视频间存在的颜色差异,提出了一种RGB空间下的颜色校正方法.以与真实世界颜色比较接近的视频作为参考视频,对存在颜色差异的视频进行颜色校正,首先将两个视频同一时刻的一帧图像从YUV空间变换到RGB空间,计算图像r,g,b三通道的校正系数,然后对三通道颜色进行校正,最后将校正后的RGB数据变换回...     

基于时域相关性的快速HEVC帧间模式判决方法

高效率视频编码(HEVC)相比目前的国际视频编码标准H.264/AVC,在压缩率方面有了较大的提高,但也带来了巨大的编码计算复杂度。为了降低HEVC的编码计算复杂度,提出了一种快速HEVC帧间模式判决方法。统计并分析了相邻两帧之间对应块的编码单元(CU)和预测单元(PU)的时域相关性,在此相关性基础上,跳过了一些冗余CU分割层和PU预测模式,CU层最多只取两种PU预测模式,从而大大减少了所需要进行的率失真代价计算的数量,实验结果显示,与HM7.0相比,该方法在仅损失了0.21%-1.66%的压缩率和0.01~0.09 dB的峰值信噪比的前提下,降低了52.3%~63.5%的编码时间。     

几种宽带接入技术比较及其应用分析

文章介绍了ADSL、以太网、光纤、无线和Cable Modem等当前主流宽带接入技术，分析了每种技术的特点和具体应用场合，最后对宽带接入技术发展进行了展望。