部分服务台同步单重休假的M/M/c排队系统

本文研究只允许一部分服务台进入休假状态的M／M／c排队系统，在同步单重休假策略下，给出了稳态指标分布，证明了已知服务台全忙条件下的随机分解结果．     

虚通道交换系统性能指标的离散时间排队分析

基于交换虚通道(SVCC)的运行机制建立了一带有启动实施-关停延迟-关停实施的Geom/G/1离散时间排队模型,分析了该排队模型,导出了SVCC的响应时间、连接建立比率、运行效率、闲置比率等性能指标,确定了这些性能指标对关停延迟定时器的依赖关系,为关停延迟定时器的设定提供了依据。     

带有组间切换的认知无线网络混合式信道分配策略及性能研究

针对认知无线网络中的非实时通信业务,综合使用随机退避方式和控制中心调度方式,考虑两组授权信道,提出一种带有组间切换机制的混合式信道分配策略。基于认知用户数据分组数量及两组授权信道上分别传输的授权用户数据分组数量,建立三维Markov模型,导出认知用户的阻塞率、数据丢失率及平均延迟等性能指标表达式。数值实验和系统仿真的结果表明,随着退避时间的变化,不同性能指标间存在一定的折衷关系,通过选取最低的系统成本,给出退避参数的优化设置方案。     

Cloud-P2P云存储结构的模型建立与性能分析

基于Cloud-P2P云存储结构,针对云中心和P2P节点存储层数据副本的访问机制,考虑节点存储层数据副本的修复过程,建立一个三维连续时间Markov链模型。使用矩阵几何解方法导出该模型的稳态解,并给出节点存储层传输率,数据访问延迟和副本修复率等系统性能指标的表达式。通过数值实验和系统仿真定量刻画数据副本数等系统参数对Cloud-P2P云存储结构性能的影响。构造利润函数,进行用户存储层副本数的优化设置。     

具有一般休假的D-BMAP/G/1分解定理

为了直接求出队长向量母函数,省去繁琐的矩阵分析或补充变量过程,给出并证明了具有一般休假的D—BMAP/G/1的分解定理,阐明了任意时刻队长的向量母函数与闲期任意时刻队长向量母函数的关系,离去时刻队长的向量母函数与闲期任意时刻队长向量母函数的关系,闲期任意时刻队长向量母函数与Y_(busy)(θ,z),即忙期任意时刻队长和剩余服务时间的联合向量母函数的关系．     

基于多重休假排队的IEEE 802.16m休眠机制的系统建模与性能分析

移动宽带无线城域网中,如何降低移动终端蓄电池的能量消耗,延长移动终端的寿命,成为相关领域的研究热点。IEEE 802.16m的休眠机制使用监听窗口传输数据,且监听窗口可以根据需要进行扩展。将有数据传输的监听窗口抽象为忙期,将每一个无数据传输的监听窗口与之后的休眠窗口抽象为休假期,建立一个首个休假长度服从PH分布、之后的休假长度按照指数方式增长的多重休假排队模型。利用矩阵几何解方法分析求解模型,导出能量节省率和数据分组的平均时延等系统性能指标,结合不同性能指标构造成本函数。通过系统仿真获得首个休眠长度的初始位相,并进行数值实验,定量刻画系统的性能,并给出系统参数的优化设置方案。     

概率反馈动态频谱分配策略及性能分析

为了折衷认知用户吞吐量与平均时延,并适应多种网络业务需求,在认知无线电网络中引入概率反馈机制和能量检测阈值,提出一种新的动态频谱分配策略。针对认知用户的非理想感知结果,建立一种2类用户可能相互干扰的优先级排队模型,并构造状态转移概率矩阵。采用矩阵几何解方法求出系统的稳态分布,给出信道利用率、认知用户吞吐量、认知用户平均延迟及授权用户干扰率等性能指标的表达式。通过数值实验和系统仿真验证所提动态频谱分配策略性的有效性,并给出能量检测阈值的优化设置方案。     

浅析ARCU远端模块紧急呼叫功能的实现

以开滦集团热电公司通信网改造为例,论述了ARCU模块基本数据的创建及安全块状态调整的初始化过程.根据实际需求,对ARCU交换网络进行了参数配置,创建了独立的二级交换网络;将单个模块组合到ARCU中,通过关系数据调整及数据刷新等方式实现了ARCU的紧急呼叫功能.     

认知无线电网络中的基站节能策略及纳什均衡研究

认知无线电网络在提高频谱利用率的同时,带来了通信能耗增大的问题。在满足用户体验质量的前提下,引入绿色通信的理念,面向基站提出一种新型节能策略。通过构建具有抢占式优先服务和单重工作休假机制的二维离散时间马尔可夫随机模型,运用矩阵几何解方法,从系统节能率、信道利用率、认知用户平均延迟及认知用户中断率等方面评估节能策略的系统性能,并综合理论分析结果和仿真统计结果,验证节能策略的有效性。从经济学角度出发,构造收益函数,设计非线性智能优化算法,研究认知用户数据分组的纳什均衡与社会最优行为,面向认知用户制定授权频谱的定价方案。针对不同的系统参数,进行系统实验,验证定价方案的合理性。     

带有接入阈值和超时隙的认知无线网络频谱分配策略

为了提高认知用户的响应性能,并降低传输中断的概率,通过限制进入系统的认知用户数据包数量,并令授权用户以超时隙为单位优先使用信道,提出一种带有接入阈值和超时隙的集中式认知无线网络频谱分配策略。结合时隙序号及系统中认知用户数据包的数量建立2维离散时间Markov链模型,给出认知用户数据包的平均延迟、吞吐量及信道切换率等性能指标的表达式。建立系统收益函数,针对不同的超时隙大小给出接入阈值的优化设置方案,并利用优化结果,进行系统实验。实验结果显示：合理的接入阈值和超时隙大小可以有效提高认知用户的传输质量。