基于DSP的快速MUSIC测角算法

基于阵列信号处理的MUSIC算法,由于其超高的角分辨率和角精度,受到广泛的关注。但是其高运算复杂度,较大地限制了算法的硬件实现。为此,基于MUSIC算法的基本原理,文中分析了该算法在DSP (TI 1843)硬件系统实现中关键子步骤的运行时长。针对最为耗时和占用内存最大的空间谱构建和谱峰搜索子步骤,分别提出了便于工程实现的简化方法,并通过硬件平台移植验证了算法的可行性,对比发现该方法大大减少了运算时间和内存空间,具有较高实际应用价值。     

脉冲噪声下基于稀疏表示的韧性DOA估计方法

受相关熵启发,本文提出了一种脉冲噪声下基于稀疏表示的韧性DOA估计新方法.为实现多测量向量下联合稀疏信号的重建,本文提出了一种基于归一化迭代硬阈值的优化算法,讨论了最优步长的选择问题,证明了优化算法的收敛性.仿真结果表明：本文算法能够实现脉冲噪声下多信源的DOA估计,具有比已有算法更高的可分辨概率和估计精度.     

基于循环相关的相干信源角度估计

针对同频干扰和相干信号同时存在的复杂环境,提出了一种相干信源阵列天线DOA估计算法。该算法将阵列输出应用于线性预测(Linear Prediction, LP)模型,利用期望信号的循环平稳性计算其循环相关函数。同时对LP模型中循环相关协方差矩阵进行无偏估计,实现感兴趣的相干信号的高分辨角度估计。在同频干扰和低信噪比的复杂环境下,将所提算法与其他方法进行仿真比较,仿真结果表明了该算法的有效性。