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1.
文章使用层次结构模型,以利润质量为目标层提出三级指标体系,构建对利润质量各项具体能力要求都能做出解释的指标库。除常规报表数据比率外,同比环比等派生指标也被纳入指标库,实现对当期报表、往期报表、行业公开数据的充分利用,得到一种结果可靠、有针对性、便于改进的指标分析模型。文章同时描述了指标体系模型的具体应用流程,采用深度学习长短期记忆(LSTM)神经网络算法进行指标权重的确定,降低主观性影响,得到能够解决现实问题、可持续演化的利润质量指标评价预测模型。  相似文献   
2.
郭树行  张禹 《通信学报》2013,34(Z1):18-147
为适应网构环境下应用系统主客体间访问集中控制的需要,提出了一种基于动态情景网关的系统协同访问控制模型DSGAC。首先,给出了网构应用系统中访问的动态情景要素构成,从多视角定义了情景要素;其次,提供动态情景状态机的概念,并给出了动态情景机约束下的系统协同访问网关模型DSGAC,支持情景状态演算、规则演算;最后,实际案例应用验证表明DSGAC模型在应用系统的应用可行性,并归纳了其与现有访问控制模型的相对创新性。  相似文献   
3.
财务状况是企业决策层对未来经营活动进行调整的重要参考依据,财务风险的指标化和模型化识别是企业实现从数据治理转型为数字化治理的重要途径.文章采取了新的视角对企业财务风险指标进行构建,融入了传统指标的变动情况并且对净利润指标进行了改进,使其更符合股东权益角度的需求,还提出了几点基于深度学习算法的模型构建框架,对企业未来数据...  相似文献   
4.
债务问题是企业运作中十分重要的问题,企业债务问题过大会导致企业无法按时偿还债务、资金链脱节甚至破产。基于此,文章聚焦如何完善现有偿债能力指标体系以及如何构建债务预警模型两个问题,将同环比因素纳入指标体系当中,以债务指标为算法构建基于BP神经网络的企业债务预警模型。  相似文献   
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