半导体激光器电噪声的软件分析

对半导体激光器(LD)电噪声特性进行了小波分析,定位g-r噪声转折频率.根据LabVIEW6.0软件的虚拟仪器特性,设计了虚拟的FFT分析仪,实现LD电噪声的时域波形显示、谱分析、互谱分析、谱密度分析以及频率响应分析.     

并五苯同质异相体中分子间势能与能带计算

采用Born-Mayer-Haggins对势模型，分析了并五苯分子间势能及其相互作用. 用紧束缚模型计算了两种并五苯同质异相体结构的能带宽度. 计算带宽随温度升高减小8%—14%. 关键词： 并五苯 同质异相体 分子间势能 能带计算     

双涂层纳米复合材料的微波吸收性能

本文通过测试双涂层结构纳米复合材料的微波吸收性能，将实现结果与一些理论分析相比较，指出纳米材料的吸收过程是一个多因素相互关系的综合结果。合理地调配各因素之间的相互关系，有利于提高材料的吸波性能。     

JPEG2000及其编码系统的实现

随着多媒体技术应用领域的扩大，小波图像压缩研究日趋成熟。因此，国际标准化组织(ISO)指定了新一代的图像压缩标准：JPEG2000。首先介绍了JPEG2000的特点，然后介绍了JPEG2000的编码系统的实现过程，重点讨论了JPEG2000的技术核心：离散小波变换和EBCOT技术。最后，通过使用VC^ 6．0实现JPEG2000的编码算法，并对两种图像压缩格式进行了比较，给出了一个详细的实验结果。     

大功率InGaAsP/GaAs量子阱半导体激光器的直流和1/f噪声性质

对大功率InGaAsP/GaAs量子阱(QW)半导体激光器(LD)的直流(DC)特性和小注入下的低频噪声(LFN)特性进行了实验研究.DC检测发现,V-J和I dV/dI-I可以对LD的电流泄漏作出判断.LFN检测发现,小注入下的1/f低频电压噪声幅值Bv(I)∝I<'βv>.理论分析和老化实验均表明,电流指数βv与载流子输运和电流泄漏机制之间有很好的相关性,存在电流泄漏和无辐射复合的器件其|βv|较小,可靠性较差.     

高功率半导体激光器的m值与器件质量的相关性

用电导数技术测量了高功率半导体激光器及阵列激光器的m值,讨论了影响m值大小的因素及与器件质量的相关性.结果表明,m值是器件质量和可靠性的重要标志之一,对于同种器件,质量好的器件的m值一定在某范围之内.对取值范围进行了讨论.     

一种估计半导体激光器1/f噪声参数的新方法

对含白噪声的1/f分形信号小波变换系数的方差随尺度变化的关系进行适当的变换,提出了一种基于最小二乘法的估计半导体激光器1/f噪声参数的新方法.实验表明,该方法可以有效地提取出淹没在白噪声中的激光器1/f噪声,而且估计出的噪声信号的功率谱与对比仪器的测量结果有较好的一致性.     

Dependence of Junction Voltage Saturation on Uniformity and Quality of Laser Diode Bars

The dependence of the sinkage at the threshold of the electric derivative curve （IdV/dI-I） on the uniformity and the quality of the laser diode bar is analyzed. By using the equations derived from the equivalent circuits of the bars, the influence of the bar uniformity on the depth of the dip is investigated in theory under certain conditions. Furthermore, the experimental results based on the presented technique indicate that the depth of the dip is interrelated to the uniformity and the quality of the corresponding bar. The present technique can be used conveniently and effectively to measure the laser diode bars in practice.     

基于K-均值聚类和传统递归最小二乘法的高光谱图像无损压缩

针对基于预测的高光谱图像无损压缩算法压缩比低的问题,该文将聚类算法与高光谱图像预测压缩算法相结合,提出一种基于K-均值聚类和传统递归最小二乘法的高光谱图像无损压缩算法。首先,对高光谱图像按光谱矢量进行K-均值聚类以提升同类光谱矢量间的相似度。然后,对每一聚类群分别使用传统递归最小二乘法进行预测,消除高光谱图像的空间冗余和谱间冗余。最后,对预测误差图像进行算术编码,完成高光谱图像压缩过程。对AVIRIS 2006高光谱数据进行仿真实验,所提算法对16位校正图像、16位未校正图像和12位未校正图像分别取得了4.63倍,2.82倍和4.77倍的压缩比,优于同类型已报道的各种算法。     

压缩传感：水声信道估计中的过完备字典优化设计

Compressed Sensing (CS) offers a method to solve the channel estimation problems for an underwater acoustic system, based on the existence of a sparse representation of the treated signal and an overcomplete dictionary with a set of non-orthogonal bases. In this paper, we proposed a new approach to optimize dictionaries by decreasing the average measure of the mutual coherence of the effective dictionary. A fixed link between the average mutual coherence and the CS performance is indicated by designing three factors : operating bandwidth, the number of pilot subcarriers, and coherence bandwidth. Both the Orthogonal Matching Pursuit (OMP) and the Basis Pursuit De-Noising (BPDN) are compared to the Dantzig Selector (DS) for different Signal Noise Ratio (SNR) and shown to benefit from the newly designed dictionary. Numerical simulations and experimental data of an OFDM receiver are used to evaluate the proposed method in comparison with the conventional Least-Square (LS) estimator. The results show that the dictionary with a better condition considerably improves the performance of the channel estimation.