基于小波神经网络的与文本无关说话人识别方法研究

基于神经网络的说话人识别方法可以在一定程度上模仿人脑的功能,是说话人识别中的一种主要技术,但它通常难以确定隐层单元的数目,收敛速度慢,易于收敛到极小点。该文研究了一种用于说话人识别的小波神经网络模型,给出了网络结构和学习算法。采用Mel频率倒谱系数作为与文本无关的说话人识别的特征参数,并利用该模型进行了5个人的说话人识别实验,得到99.5%的识别率。实验结果表明,小波网络和传统的BP网络相比,训练速度和识别率都有了较大提高,具有良好的应用前景和进一步研究的价值。     

纪录片创作的“真实”魅力

随着社会科技水平的不断提高,人们对物质文化生活的需求也越来越高,纪录片作为一种高端的艺术形式走进人们的精神领域当中。纪录片的素材来源于现实,是一种非虚构电影的典型代表。当然,纪录片与故事片一样都带有一定的“故事”性,都是利用各种媒介传播手段塑造人物,制造矛盾然后引出矛盾冲突。对于一部纪录片而言,运用戏剧性的创作手法前提之一就是发现。创作者只有通过对生活中丑陋、美好的事物不断地发现和捕捉,直接利用从现实而来的素材,从现实中发现美、感受美,才能创作出高水平的纪录片。本文将从真实性的角度分析我国的纪录片创作。