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为了降低网络密集部署对超高吞吐率( VHT) Wi-Fi性能的影响,提出了VHT Wi-Fi基于软件定义网络( SDN)的网络架构、无线网络侧虚拟化和增强型认证与快速切换技术,以提高系统的共存性、抗干扰性和安全性。实验结果表明,VHT Wi-Fi与SDN、网络功能虚拟化、伽罗瓦/计数模式协议结合,吞吐率性能获得约10%的提升,在保证安全性同时平均切换时延降低至40 ms,可保障VHT Wi-Fi在密集部署网络中发挥重要作用。
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在安全和隐私保护需求的驱动下,网络通信加密化已经成为不可阻挡的趋势.加密网络流量呈现爆炸增长,给流量审计与网络空间治理带来了挑战.尽管机器学习已解决了部分加密流量识别的问题,但仍存在无法自动提取特征等局限.深度学习可以自动提取更本质、更有效的特征,已被用于加密流量识别,并取得了高精度.基于深度学习的加密流量识别的相关研...
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