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1.
效益滞后是经理人员工作的基本性质,文章以信息经济学为理论基础,并采用信息论的方法对经理人员工作效益滞后性的内在原因和机制进行了深入的探讨,然后用控制论的方法对决策滞后系统建模,并作进一步分析。  相似文献   
2.
 代理模型评价策略是解决交互式遗传算法中人疲劳这一瓶颈问题的主要手段.每代中代理模型评价个体选择不同,将导致不同的算法性能,甚至算法不收敛.针对该问题,提出基于样本聚类的非随机替代个体选择策略.给出广义近似距离、类近似距离和中心近似距离三种判断个体所属类的距离度量.面向服装进化设计系统实例,仿真结果表明非随机选择比随机选择在统计意义上具有更好的稳定性,可以有效避免个体选择不良误导进化过程.  相似文献   
3.
考虑到过程控制实验装置和实验时间的局限性,为提高学生的实验参与度和操作效果,构建了基于Android的水箱水位移动在线监测APP系统.它采用客户/服务器模式,实现水箱水位在任意移动终端的实时数据获取及其趋势显示.该APP系统能够提供多人同时访问接口,符合实验过程中学生和教师的多移动终端访问和监测要求;其多线程调用方式还可以提高实验效率,方便实验者及时观察实现现象,从而提升学生的实践创新能力.  相似文献   
4.
房颤是一种常见的心律失常,其发病率会随着年龄增长而升高.因此,从心电(ECG)信号中尽早识别出房颤,有助于降低中风风险和心源性死亡率.为有效提高其检测准确率,该文提出一种基于希尔伯特黄变换(HHT)和深度卷积神经网络的房颤检测方法.1维的时域心电信号通过希尔伯特黄变换,转换为时频域信号,旨在通过时频分析,丰富原始信号的...  相似文献   
5.
自适应免疫克隆选择文化算法   总被引:7,自引:1,他引:6       下载免费PDF全文
郭一楠  王辉  程健 《电子学报》2010,38(4):966-0972
 免疫克隆选择算法中,单纯采用克隆选择机制的全局收敛能力较差,而采用(μ+λ)选择机制则容易陷入早熟收敛。为兼顾算法的搜索和探索能力,提出一类自适应免疫克隆选择文化算法。该算法采用文化算法的双层进化机制,提取并利用进化过程中的隐含知识,有机结合克隆选择和(μ+λ)选择两种机制,从而给出一种基于知识的自适应调整选择机制的混合选择策略。针对标准测试函数的仿真结果表明,该算法具有更稳定的全局收敛性能及较快的收敛速度。  相似文献   
6.
自适应混合变异文化算法   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
郭一楠  刘丹丹  程健  王辉 《电子学报》2011,39(8):1913-1918
只采用单一变异算子的进化规划算法在解决优化问题时,不能兼顾全局探索和局部搜索能力,本文提出柯西+混沌变异和柯西+高斯变异两类混合变异策略,采用文化算法的双层进化机制,提取进化过程中的隐含知识,并根据知识自适应调整两种变异算子的作用时机和作用比例,给出了自适应混合变异文化算法.针对标准测试函数的仿真结果表明,该算法具有更...  相似文献   
7.
现有的过程控制系统虚拟仿真平台仅能在实验室单机上实现就地访问.为拓宽其使用范围,进一步研制开发了该平台的远程访问功能.结合LabVIEW的网页发布技术,实现VI界面的远程发布.利用数据库技术,构建用户数据库,并实现远程用户的登录管理.该远程虚拟仿真平台的实现,弥补了现有实验教学条件的不足,符合现代教育技术中网络化的要求.  相似文献   
8.
基于LabVIEW和MATLAB的过程控制虚拟仿真平台研究   总被引:4,自引:1,他引:3  
过程控制课程内容涉及面广,且与生产实际结合紧密。为有效促进学生对课程内容的理解,培养学生的创新意识和实践能力,开发了基于虚拟仪器技术和仿真技术的过程控制虚拟仿真平台。该平台以现有多媒体教学的静态模式为基础,采用面向实例的交互式动态教学模式,将课程内容和实践分析方法、静态与动态教学模式相结合,构成为一种立体综合教学平台。平台采用Lab VIEW和MATLAB开发研制,有机融合了上述工具的各自优点,实现了动态显示和仿真分析的有机结合。实际运行表明,该平台可以有效地扩展教学内容,激发学生学习兴趣。  相似文献   
9.
基于LabVIEW和MATLAB混合编程的PID控制策略研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
PID控制策略应用广泛,同时也是“过程控制”课程教学内容中最为不可缺少的一部分。为有效促进学生对该策略的直观理解,使学生在实际控制系统中能灵活应用,提出基于虚拟仪器技术和仿真技术的PID控制策略虚拟仿真。系统包括控制规律选取和参数整定两部分,采用面向实例的动态分析式教学实现与学生的互动。系统采用LabVIEW和MATLAB混合编程,实现了动态显示和交互分析的有机结合。实际运行表明,该系统可以有效加深学生对PID控制策略理论的理解,激发学生的学习兴趣。  相似文献   
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