基于APP感知速率拐点的4G/5G协同优化研究

随着5G网络用户的快速增长,5G用户感知备受关注。5G网络涉及较多的4G/5G网络互操作流程,如何保障用户更优的上网体验以及合理的4G/5G间互操作策略设置是现阶段的难点之一。为更精准、高效开展4G/5G网间互操作策略部署,重点研究了主流APP应用感知速率拐点,作为4G/5G互操作方案部署的依据。同时,结合实测数据中覆盖路损、干扰对用户感知的影响建立模型,精细化设置互操作门限,为后续4G/5G协同优化提供依据和思路。     

5G天线Massive MIMO智能优化的研究与应用

Massive MIMO技术是第5代移动通信的核心技术,由于配置大量射频天线,通过波束赋形实现多个高增益、窄波束进行空间覆盖。同时,复杂的多维度波束赋形权值配置,使得人工手动配置Massive MIMO天线波束权值难度大、配置精准度差、运维成本高。本文通过基于3D数字地图、5G基站工程参数和MDT/MR等大数据,构建高精度三维数字化栅格,并利用栅格化的用户分布和业务分布权重,精准定位5G用户的覆盖需求。通过AI启发式寻优算法对5G天线波束权值配置迭代寻优,获得最佳的波束权值配置,实现5G天线Massive MIMO子波束精准覆盖数字化栅格,从而提升5G网络质量,提升运维人员Massive MIMO网络优化效率,最终实现5G覆盖区域内网络质量与工作效率的双提升。