利用红外光谱技术检验一次性筷子塑料包装袋

为建立一种快速准确区分检验现场提取到的一次性筷子塑料包装袋的方法,利用红外光谱仪以及Smart Performer采样器的实验方法,对收集整理的40个不同品牌、不同来源、不同批次的一次性筷子包装袋样品进行区分。依据红外光谱图中吸收峰的峰数、峰位、峰强的不同对各种筷子塑料包装袋样品进行鉴别,并通过红外光谱的特征差异进行分析归纳,从而将收集到的筷子塑料包装袋样品进行科学、有效的区分。同时,对样品的重现性、最小检出量以及污染情况的影响加以讨论。实验结果表明:该方法检验一次性筷子塑料包装袋样品简便快速、结果准确可靠、重现性好、无需制样且无损检材。     

一种包含异常处理结构的面向对象切片方法

针对面向对象语言的特点,结合异常处理机制,对传统的系统依赖图（SDG图）进行了扩展,实现了面向对象的系统依赖图（OSDG图）.改进后的OSDG图可以很好地支持继承和多态等特征,并能处理多态对象抛出和处理异常所带来的数据和控制依赖关系.通过传统的程序切片算法,可以在OSDG上切出较为精确的切片.     

高能电子辐照绝缘厚样品的表面电位动态特性

采用数值计算和实验测量相结合的方法, 阐明了高能电子束照射下绝缘厚样品的表面电位和电子产额动态特性. 结果表明: 由于电子在样品内部的散射和输运, 沿着深度方向, 空间电位先缓慢下降到最小值, 然后逐渐升高并趋近于零; 随着电子束照射, 样品的表面电位逐渐下降, 可至负千伏量级, 电子总产额逐渐增大至一个接近于1的稳定值; 电子束停止照射后, 长时间放置下, 表面电位将逐渐升高, 但带电并不会消除; 表面电位随电子束能量的升高近似线性下降, 随入射角的增大而升高, 而随样品厚度的增大仅略有下降.     

计算机技术在广播电视发射监控中的应用研究

随着计算机技术在各个行业的渗透,网络逐渐成为一种新型工具被广泛应用.近年来,广播电视开始将计算机技术应用到发射机的运作和监控中,并且在这方面取得了不错的成绩.本文将首先介绍计算机技术在发射机监控方面的优势,再介绍计算机技术在广播电视发射监控上暴露出来的一些问题,并给出了相应的解决策略,希望能够对广播电视技术的发展有所帮助.     

分子印迹固相萃取/超高效液相色谱-串联质谱法同时测定动物源性食品中11种β-受体阻断剂残留

建立了一种分子印迹固相萃取/超高效液相色谱-串联四极杆质谱法同时测定动物源性食品中11种β-受体阻断剂残留量的方法。样品经β-葡萄糖醛苷酶/芳基硫酸酯酶酶解后,上清液调节p H值,以异丙醇-乙酸乙酯(5∶5,体积比)萃取,有机相吹干后复溶过分子印迹固相萃取柱净化。样品经BEH C_(18)色谱柱分离,以甲醇-5 mmol/L乙酸铵水溶液(含0.1%甲酸)进行梯度洗脱,电喷雾电离正离子模式下采用多反应监测,基质加标曲线定量。11种β-受体阻断剂在0.05~10μg/kg范围内线性关系良好,相关系数均不小于0.991,方法检出限和定量下限分别为0.02~0.1μg/kg和0.05~0.25μg/kg。在猪肉、猪肝基质中3个添加水平下,平均回收率分别为73.2%~108.3%及70.2%~98.2%,相对标准偏差分别为1.3%~9.5%及3.7%~9.8%。该方法快速、灵敏、准确,适用于β-受体阻断剂多组分残留的测定。     

X108全波段短波电台内测情况揭秘

一部称心的短波电台是每一个初入短波门径的业余无线电爱好者都梦寐以求的，我也不例外。对比了现在市场上流通的各种短波电台，我最终选择了由BG8HT团队研发的X108全波段短波电台。     

智能车赛道记忆算法的研究

本文对智能车基于赛道记忆的控制算法进行了研究,分别从赛道记忆算法的实现前提、初圈记忆、数据分析与处理以及如何充分利用记忆得到的信息四个方面进行介绍.实车试验表明,对于相对简单的比赛赛道,基于赛道记忆控制算法的智能车可以取得较好的成绩,随着赛道的日趋复杂,赛道记忆算法也有很大的潜力.     

基于光电传感和路径记忆的车辆导航系统

本文按照第一届"飞思卡尔"杯全国大学生智能汽车邀请赛的技术要求,研制了基于双排排列、模拟式光电传感器、具有前瞻性能的无人车辆导航系统,提出了基于路径记忆的转向和驱动控制算法,总结了智能车设计制作的经验.