保密工作中移动存储介质的管理研究

随着移动存储介质的广泛使用,移动存储介质管理引发的信息泄露的安全问题越来越受到保密工作人员的关注,成为当前保密管理中的重点和难点.文章首先介绍了国内外对涉密信息安全的管理现状,接着详细分析了当前移动存储介质管理存在的问题和隐患,最后给出了解决方法和策略.     

垃圾识别分类系统研究与探索

本文中主要研究一种图像识别系统,对图片中废弃的电子电器设备进行分类与识别,其主要目的是加强个人和垃圾回收机构之间高效信息传递,从而促进智能设备在日常生活中的使用和推广。为了改进废物收集策略,个人可以拍摄废物设备,然后将图片上传到废垃圾回收公司服务器,在该服务器中将对其进行自动识别和分类。结合当前现状,提出一种新颖的思路,利用深度卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)对电子垃圾进行分类,基于区域的快速深度卷积神经网络(Faster Region-based Convolutional Neural Network,Faster R-CNN)检测图片中废物设备的大小并分类,准确率在90%-96.7%左右。从上传的图片中自动识别出垃圾的类别和大小,垃圾回收公司就可以为特定的电子垃圾分配足够的车辆和有效载荷能力,精准的制定收集计划。     

尾矿颗粒沉降和分选规律研究1)

开展了尾矿颗粒在流体中沉降和分选规律研究。首先,对尾矿颗粒在流体中受力特征和各种力作用效果进行分析;其次,对牛顿流体中尾矿颗粒沉降和分选进行研究;再次,对宾汉浆液中尾矿颗粒沉降和分选进行研究;最后,对理论公式进行了讨论和结果验证。论文确定了尾矿颗粒在不同流体中的沉降特点,提出在浆体流动中不沉的最大粒径,推导出球形颗粒的沉降微分方程,推导出颗粒最终沉速和沉降距离,求得了颗粒水平运移距离,结果讨论验证了理论公式的正确性。