一种与多尺度边缘图关联的CT＆MR图像融合新方法

基于离散小波变换实现图像融合的原理,对图像的融合方法进行了讨论和分析,并进行了比较,在分析了现有融合方法的不足后,提出了一种与多尺度边缘图关联的图像融合新方法。以CT与MR图像的应用为例,描述了图像融合的详细步骤。通过大量的融合实验和现场应用,证明了这一方法是十分有价值的,尤其是对于信任度要求高的医疗诊断应用领域。     

一种基于IQP的稳定IIR微分器设计新算法

在分析基于常规QP方法来设计稳定IIR微分器而存在的苛刻的稳定性约束和代价函数不可靠两点不足的基础上，本文提出了一种新的基于IQP的稳定IIR微分器设计算法，本算法应用Rouche定理和有关的收敛准则，解决了稳定性和代价函数存在的问题，从而有效地减少了微分器的设计误差，改善了微分器的性能，使得新的设计方法更加完善、可靠。实例证明了这种设计方法的合理性、可行性，从而为它更加宽广的应用前景奠定了基础。     

一种新的用于分类挖掘的动态示例学习算法

给出一种能够接受特征及变化的动态示例学习分类方法。该方法改进了传统的ID基于特征值的学习方法，其局限性在于不能理解和记忆特征的变化信息，尤其没考虑特征间的动态相关。改进后的方法能学习动态特征，接受的训练示例是特征值在一定间隔内的初值和终值，从中获取特征值及其在指定间隔的跃迁，该方法尤其能够挖掘出特征间动态相关关系。通过若干应用例子测试表明，该方法适用于具有多元动态相关特征问题的分类，在信息融合领域中有独到的用处。     

一种基于EI技术的EIDI模型的研究及实现

提出了一个可以使嵌入到Internet上的设备具有智能的EIDI模型,提供了模型的结构、要实现的功能以及一些具体的实现方法,基于开发的产品,给出了两个设计实例.该模型基于EI技术同时发展了EI技术,使得EI技术从分散式管理阶段进入了智能管理阶段.该模型的实现,可以使一些不具备智能的设备具有一定的事件处理能力;可以使众多嵌入到Internet中的设备根据一定的条件智能地相互控制,并使设备主动地发起与人的通信等.