基于ＣＮＮ和ＬＳＴＭ结合的电网网络攻击检测

针对海域养殖区恶劣监测环境需求,本文设计了基于LoRa传感器网络+5G的远程水产养殖物联网监测系统环境监测系统。系统终端监测区域节点采用LoRa通信方式实现低功耗自组网,网关采用LoRa+5G的异构通信方式实现远程数据传输。系统实时采集溶解氧、氨氮、总磷等水质参数,通过网关利用5G基站上传至管理中心服务器,服务器对数据进行分析处理,并在web端发布。系统经实地测试,节点可靠通信范围可达4km,在未更换电池的情况下工作时间可超过半年;在持续工作90天,丢包率为1.46%,能够满足长期监测需求;节点数据与实地测量对比误差均在允许范围内;web端数据更新及时。系统实现了海洋环境下低功耗远程数据采集、处理与发布,而且实时性好,网络延迟低。     

白色脂肪组织褐变的抗肥胖作用研究进展

肥胖在发达国家和发展中国家广泛流行,成为世界性公共卫生问题.寻找安全、有效的措施拮抗肥胖形成已势在必行.近年来的研究证实了成年人体内存在功能性褐色脂肪组织,但是其活性却呈现随年龄增加而递减的趋势.与褐色脂肪组织不同,白色脂肪组织人体内分布广泛.最近的研究证实白色脂肪组织具有很强的可塑性,在特定情况下能够呈现褐色脂肪表型、获得褐色脂肪的产热活性,并证实某些信号因子以及某些植物化学物可介导白色脂肪组织褐变.     

凝胶成像分析系统测试结果的计算机处理

用GDS－7600凝胶成像分析系统对蛋白质凝胶电泳板进行了成像和分析,然后再将图像、图表通过计算机处理插入到word文档中并编辑为word文档的内容。     

基于视觉联合学习的教育数据挖掘隐私保护技术

在过去十年中，教育越来越依赖人工智能，然而，在智能时代，隐私泄露已经成为一个必须立即解决的重要问题。为了实现这一目标，介绍了人工智能领域新兴的联合学习概念，分析了联合学习的定义、系统模型和训练过程以及隐私保护技术，并将联合学习与各种教育数据挖掘算法相结合。该框架可以在不集成数据的情况下对某些活动和情况执行加密训练，然后生成反映所有数据特征的可视化模型? 联合可视化是联合学习体系结构在可视化领域的扩展，它主要侧重于在维护数据隐私的前提下，在对来自多个数据源的数据进行可视化分析时，部署一种互利双赢的联合合作技术，必须消除行业数据壁垒，共享数据和专业知识，以解决教育数据挖掘中可能出现的隐私保护问题，研究发现，联合学习方法原则上可以保护数据隐私，并且易于集成到现有的教育应用中。在保护隐私的基础上，使用联合可视化框架可以最大限度地提高模型的准确性，联合学习将为教育的信息化和智能化发展提供一条新的途径，Simulink 软件对电路进行了仿真，并在仿真的基础上搭建了实验样机。实验结果与理论分析基本一致，验证了改进型电路拓扑的可行性和实用性。     

锂离子注入对V2O5薄膜光吸收的影响

采用真空蒸发经热处理制备了Ｖ２Ｏ５薄膜,使用二电极恒流法从１Ｍ／ＬＬｉＣｌＯ４的ＰＣ电解质溶液向Ｖ２Ｏ５薄膜注入锂离子,形成ＬｉｘＶ２Ｏ５（０≤ｘ≤０．５４）,测量了Ｖ２Ｏ５薄膜近垂直反射和透射光谱,计算了光吸收系数。Ｘ射线衍射分析表明薄膜为微晶结构。吸收系数与光子能量关系曲线中存在两个不同的变化区域,光子能量较高部分,（αｈν）１２与ｈν有线性关系;较低部分,吸收光谱存在一个尾巴。这两个区域的分界能量取决于电子和锂离子的注入量。研究结果表明Ｖ２Ｏ５薄膜阳极电致变色起源于吸收边缘的移动,而阴极电致变色则来源于小极化子的吸收     

电致变色NiO_x薄膜及其研究现状

介绍了阳极电致变色氧化镍薄膜的研究现状，制备条件对薄膜形貌、晶粒结构和化学计量比的影响，以及微观结构与薄膜的动态致色范围、致色效率、响应时间的关系，分析了离子注入问题以及电致变色机理。     

ＳＴＥＡＭ教育下的深度学习评价指标体系

本文是利用微波等离子体化学气相沉积的方法,在钛金属层上快速制备出由众多内部中空、外观呈锥形链状的碳纳米管组成的碳膜。通过扫描电镜、透射电镜、拉曼光谱等仪器分析了碳纳米管的组成。在真空条件下,测量了碳纳米管链薄膜的场电子发射特性。用热动力学过程解释了锥形碳纳米链的生长机理。     

还原氧化石墨烯-TiO2光催化剂的研究进展

还原氧化石墨烯-TiO₂(rGO-TiO₂)复合材料被合成以来，其应用不断被拓展。以rGO-TiO₂作为光催化剂时，发现rGO可以作为电子储存体和光敏剂，从而提高TiO₂的光催化活性。本文从rGO-TiO₂的设计出发，综述其在光催化过程中rGO的作用以及制备复合材料中氧化石墨烯(GO)的作用。期望为研究者通过设计高效光催化剂从而减少环境污染和改变能源使用结构提供参考。