基于空间光调制器的波面重建优化方法研究

针对不同非球面面形的实时检测需求,研究了基于空间光调制器的标准波面重建技术.基于空间光调制器波面重建的原理设计了干涉测量系统,依据空间光调制器的自身特点选取修正离轴计算全息编码方式实现对标准球波面的编码.针对实验中空间光调制器作为全息再现介质引起重建波面质量下降问题,提出了错位叠加优化方案,并将这一过程进行了模拟实验....     

基于全卷积神经网络的多尺度视网膜血管分割

提出了一种基于多尺度特征融合的全卷积神经网络的视网膜血管分割方法,无需手工设计特征和后处理过程。利用跳跃连接构建编码器-解码器结构全卷积神经网络,将高层语义信息和低层特征信息进行融合;利用残差块进一步学习细节和纹理特征;利用不同空洞率的空洞卷积构建多尺度空间金字塔池化结构,进一步扩大感受野,充分结合图像上下文信息;采用类别平衡损失函数解决正负样本不均衡问题。实验结果表明,在DRIVE(Digital Retinal Images for Vessel Extraction)和STARE (Structured Analysis of the Retina)数据集上的准确率分别为95.46%和96.84%,敏感性分别为80.53%和82.99%,特异性分别为97.67%和97.94%,受试者工作特征(ROC)曲线下的面积分别为97.71%和98.17%。所提方法相较于其他方法性能更优。     

小型高速超导磁浮轴承优化设计北大核心

轴承是高速机电设备的核心部件。高温超导磁浮轴承具有载重大、刚度高、抗干扰能力强、无需主动控制等诸多优点,可以实现重载高速运行,因此在高速机电设备中具有巨大应用潜力。文中针对中小型飞轮储能器、离心机、脉冲电机等设备实际工程需求,设计并优化完成了一款小型高速超导磁浮轴承。通过三维仿真程序,对磁浮轴承中超导块材和永磁阵列的组合方式和电磁力进行了计算,并对不同气隙下的轴承性能进行了对比。相较于传统二维仿真计算,三维仿真结果考虑了超导块材的空间位置分布,更贴近实际应用,可以作为工程设计的直接参考。相关设计表明,通过合理优化,小型超导磁浮轴承具备足够悬浮力和导向力刚度,可以满足相关系统的工程应用需求。     

退火对电弧离子镀制备的ZnO薄膜的影响

采用阴极电弧离子镀在Si、Al2O3以及玻璃衬底上制备出具有择优取向的ZnO薄膜,并对其进行退火处理.利用X射线衍射仪(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、光致发光光谱(PL)、紫外-可见光光谱仪对ZnO薄膜的结构、表面形貌和光学性能进行分析.XRD结果表明,所制备的ZnO薄膜具有很好的ZnO(002)择优取向,退火使ZnO(002)衍射峰向高角度方向偏移.SEM结果表明,随着退火温度升高,表面晶粒由隆起的山脉或塔状变为平面状,晶粒002面呈六边状.PL谱结果表明,随着退火温度的升高,紫外发光峰强度逐渐增强,可见光发光峰强度逐渐相对减弱.紫外可见光透过谱结果表明,退火使可见光透过率增高,光学带隙发生红移.     

基于人工智能技术的氮肥生产故障预警装置设计研究

本文针对氮肥生产的特殊复杂性、设备故障影响因素的繁杂性等,提出基于人工智能技术的氮肥生产故障预警装置,该设计方案中主要流程为:原始生产数据输入、卷积神经网络(CNN)计算模型预训练、实时生产数据输入、模型计算、故障类型的预测及报警,并进行了装置的结构设计。最终,通过人工智能技术,实现化工生产过程的优化,更高效地保障了生产过程的安全,提高生产效率,也为其他领域的智能化优化提供思路。     

基于高校学生用户多数据融合的智慧校园分析模型

本文提出了一种基于高校学生用户多数据融合的智慧校园分析模型,该模型通过应用深度神经网络的计算方法,从用户多源高维数据中有效提取出具有强判别能力和低维特性的相关性特征表达,并利用卷积神经网络进行相关性特征的融合,最后,实现学生用户画像的构建。真正意义上,实现利用大数据和人工智能技术来促进教育改革,让管理部门和教师都能掌握学生校园行为发生的特点和规律,并依此做出相应的推荐和预警,实现学校"前置式"管理模式的创新。     

重组酶聚合酶扩增:扩增原理及性能分析

脱氧核糖核酸(DNA)放大技术对于核酸检测(NAT)至关重要. 聚合酶链式反应(PCR)虽然是核酸检测的基准扩增技术, 但其主要适用于条件较好的中心实验室. 重组酶聚合酶扩增(RPA)是一种非常有潜力的等温扩增技术, 对仪器设备依赖性小, 适用于资源贫乏地区. 因此, 该技术在核酸检测时不受实验场所限制, 非常适合即时检测(POCT). 作为一种正在快速发展的扩增技术, RPA也存在阻碍其进一步发展的缺陷. 本文对RPA的扩增原理和扩增性能进行了总结, 重点讨论了对扩增性能至关重要的引物重组和ATP动态平衡调控过程, 并概述了RPA存在的缺陷和潜在的解决方向.     

一种分布式信源编码中最优量化器的设计

针对传统的向量量化压缩的不足性,提高量化效果的方法主要是增加向量的维数,但同时增加了计算的复杂性.为了解决分布式编码中量化器的设计问题,在联合条件熵约束的条件下,着重从WZ量化器的最优条件分析,提出了一种Lloyd迭代算法,通过实验证明,该算法比传统的算法更可以保证量化器的局部最优性.     

基于OLE技术的国企退休人员档案系统设计

为了高效快捷地编制国有企业退休人员的档案表格,文章设计了一个具有数据库管理功能的档案信息表生成系统。系统具有一定的开放性,能适应SQL Server和Access数据库、Excel表格等不同数据源;引入增加、删除、修改和查询等功能使得档案表格的编制更加灵活;系统利用OLE技术将相关信息输出至Word模板,具有便捷易用的优点。     

Laser-modified luminescence for optical data storage

The yearly growing quantities of dataflow create a desired requirement for advanced data storage methods. Luminescent materials, which possess adjustable parameters such as intensity, emission center, lifetime, polarization, etc., can be used to enable multi-dimensional optical data storage (ODS) with higher capacity, longer lifetime and lower energy consumption. Multiplexed storage based on luminescent materials can be easily manipulated by lasers, and has been considered as a feasible option to break through the limits of ODS density. Substantial progresses in laser-modified luminescence based ODS have been made during the past decade. In this review, we recapitulated recent advancements in laser-modified luminescence based ODS, focusing on the defect-related regulation, nucleation, dissociation, photoreduction, ablation, etc. We conclude by discussing the current challenges in laser-modified luminescence based ODS and proposing the perspectives for future development.