基于加性间距胶囊网络的家庭活动识别方法研究

本文研究基于音频的家庭活动识别方法,提出了一种基于加性间距胶囊神经网络识别模型,针对传统胶囊神经网络目标函数仅以输出胶囊模长作为约束的弊端,本文以几何学的视角,在胶囊神经网络结构中加入Transition层,使用Transition层对胶囊单元空间关系进行变基至一维空间,再使用加性间距Softmax作为目标函数,以同类特征变化小,非同类特征差异大作为优化策略构建基于胶囊向量空间关系的目标函数以提高模型分类能力,最后对方法进行试验,采用音频事件对家庭活动进行分类识别.选择声学场景和事件检测与分类（Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events,DCASE）2018挑战任务5作为数据集,进行分类器构建和测试,最终平均F1分数达到92.3%,优于其他主流方法.     

大数据时代计算机网络安全问题探讨

<正>如今我国计算机技术得到了大幅度提升,越来越多的企业逐渐开始利用大数据技术进行日常管理,但是由于计算机网络特殊性,相关工作人员在进行数据传输管理过程中很容易遭受网络安全威胁,导致数据出现漏丢情况,对于企业运行产生严重的影响,因此相关工作人员必须以大数据时代为背景,针对其特性提高计算机网络整体的安全性、可靠性,做好数据处理工作,从而保障企业正常、可持续发展。随着我国互联网技术的快速发展,社会大众生产生活发生了巨大改变,如今我国已经全面进入大数据时代,而在这个背景下,计算机网络安全性、可靠性将会直接决定大众生活质量以及企业生产管理水平,如何做好安全管理工作是每一位管理人员都应该思考的问题。