基于OpenGL的等值线图填充算法

提出了一种效率较高的等值线图扫描转换色彩填充算法.先求出扫描线与各等值线的交点,然后给出一系列判据确定各交点之间的颜色,利用OpenGL绘图功能实现等值线图的填充.该方法易于编程实现,适用于任何形状的等值线图,通用性强.     

基于OpenGL的三维油藏可视化模型

讨论了三维油藏可视化模型的建立和相应图形绘制软件的开发。对三维油藏地质数据自动提取可视面,用OpenGL完成三维油藏模型显示、剖切、变换等功能。该软件通过了实际油田数据的测试。     

基于BFDS改进的YOLOv8疲劳驾驶检测算法

近年来随着国内私家车保有量的逐年增多,我国的交通事故的发生率也是逐年升高,其中由于司机的疲劳驾驶导致的交通事故占比最多,针对司机在开车中的驾驶安全问题,提出了一种疲劳检测算法BFDSYOLO,融合了DCNv2与BiFPN,并引入了视觉通道注意力机制,以提高疲劳检测的效率。引入了Yolov8n-DCNv2、YOLOv8n-BF等变种模型,通过详细实验比较它们的性能。提出的BFDS-YOLO模型对主干网络和颈部网络进行了改进,将DCNv2与BiFPN结合,并引入了视觉通道注意力机制。实验结果表明,BFDS-YOLO相较于其他模型在多个性能指标上均有显著提升,提出的算法在疲劳检测任务中具有广泛的应用前景。     

计算机基础课程试题库及成卷系统设计

利用C语言技术与SQL Server数据库,开发基于C/S模式的计算机基础课程试题库及成卷系统的实现过程。系统的题库管理功能包括录入或编辑选择题、判断题、填空题和问答题等题型,可以设置各自的难易度及所在的章节知识点。在试卷生成部分,先设置各种类型题目的数量、难易度以及分值,然后手动添加试题或按给定指标随机抽取试题,可生成Word格式试卷。     

基于深度学习的汉字识别

随着深度学习的持续发展,近年来用于手写汉字的识别也有了极大的突破,但现有的许多方法参数众多、运算量较大、模型架构庞大且相对复杂,所需存储容量大,对实验的环境要求较高。针对以上问题,提出了基于MobilenetV2的汉字识别,采用深度可分离卷积,相对于其他的网络模型,在运算量、模型架构等问题上化繁为简,且MobilenetV2网络模型是在MobilenetV1的基础上进行改进的,增加了线性瓶颈和倒残差。一是扩充了通道数用来提取更多的特征信息,二是使用线性函数替换ReLU用来降低变换过程中信息的损失率。适合于移动设备设计,通过大型中间张量来显著减少内存占用,其综合识别的准确率可以达到92%以上。     

基于Perlin噪声算法的海面仿真

针对随机点生成高度在海面模拟中浪尖处易失真的问题,尝试用Perlin噪声生成高度,并利用插值函数进行插值来模拟海浪.根据分辨率进行晶格的构建,计算各顶点的噪声值;通过插值函数,生成平滑的海浪.实验结果表明,该方法不仅可以高效模拟海面,而且能充分地表现海浪连续平滑的特征,解决了海浪浪尖处容易过于尖凸而出现的失真问题.     

基于VC＋＋的地质图件绘制系统

论述了基于VC＋＋面向对象方法设计地质绘图系统的原理,结合井位图和等值线图的实例给出了采用Visual C＋＋的编程实现过程,并对系统的特点进行了总结。     

基于注意力机制的足球视频目标检测

足球运动在全世界范围内拥有广泛的受众和巨大的市场,利用计算机视觉技术对足球比赛视频进行目标检测,自动识别出球员、足球的位置,可以为进一步的跟踪提供良好的基础,对球队、对转播都有很大的帮助.本文提出了基于注意力机制的神经网络足球视频目标检测方案,通过搭建使用注意力机制的深度神经网络,并在足球相关数据集上进行训练,实现了对...     

基于PSO的K-means聚类优化

针对机器学习中聚类算法参数多样调参复杂的问题,分析了基于PSO算法在机器学习参数组合寻优方面的可行性,设计了一种基于PSO算法的K-means机器学习聚类算法的参数寻优策略。通过PSO算法找到模型最佳的参数组合,提高K-means机器学习模型的性能。通过对算法调优策略进行测试结果表明,使用PSO算法对K-means机器学习聚类算法进行参数调优,不仅能够找到适于该数据的最佳参数组合提高聚类算法的性能,也可以减少经验调参所带来的误差和成本。     

基于OpenGL的三维油藏可视化模型

讨论了三维油藏可视化模型的建立和相应图形绘制软件的开发.对三维油藏地质数据自动提取可视面,用OpenGL完成三维油藏模型显示、剖切、变换等功能.该软件通过了实际油田数据的测试.