互联网线上教育的设计思路与创新应用分析

信息技术发展到一定阶段后,互联网线上教学成为各个阶段教育的一种重要形式.互联网线上教育从初始到完善,经历的过程较为短暂.随着时代的发展,信息技术不断进步,人才培养以及教学理念也在不断更新.在这样的环境下,互联网线上教育应该根据时代发展的特点,不断提出新的思路,促进线上教育的发展.基于此,分析互联网线上教育在成本、资源及空间上的优势,提出把控线上课程的节奏、合理选择线上教育产品、完善平台的设计方案等设计思路,并且在互联网线上教育创新应用方面,提出教育信息的碎片化处理、借助平台实现双方互动、建设智慧教学资源库等建议.     

基于计算机模拟分析的绿色建筑设计研究

近年来.随着人们环保意识的提升,开始将环保理念、节约能源理念与建筑设计相结合,形成绿色建筑设计.当前,绿色建筑设计与评价中,计算机模拟技术已成为强制性内容,但由于该项技术在绿色建筑设计领域中应用时间比较晚,尚处于探索阶段,设计效率还比较低,本文中,归纳总结了基于计算机模拟分析的绿色建筑设计模拟方法及优化方法,旨在为以后的设计提供参考.     

氢化物发生-原子荧光光谱法同时测定水中砷和锑

建立在硝酸介质中用氢化物发生-原子荧光光谱法同时测定水中砷和锑的方法。优化了仪器工作条件、酸度、硼氢化钾及还原剂浓度。砷、锑的线性范围为0～10．0μg／L;检出限分别为0．02,0．01μg／L;测定结果的相对标准偏差分别为1．77％～3．72％,2．95％～4．87％（n=6）;加标回收率分别为98％106％,96％105％。该法操作简便,灵敏度高,快速,便于推广,适用于水中砷和锑的同时测定。     

Atom dynamical dissipation in the laser cavity with quasimode

In this paper we study the atom dissipation effect in a laser cavity. The cavity field mode is described by the Fox- Li quasimode due to the leakiness of the cavity. Our results show that the atom decay rate versus the decay rate of the quasimode is a Lorentz type. Effects of the atom-cavity detuning as well as cavity size are also discussed.     

电信竞争三部曲

随着国内电信产业竞争日益加剧，电信运营企业的竞争方式正在潜移默化地发生着并且将要发生本质上的变化。电信市场的竞争方式从价格竞争开端，演变为质量竞争，最终将升级为全新的价值竞争阶段，从而形成了电信竞争的三部曲，本通过对电信市场竞争，用户满意和两种价值链的分析，阐述了电信竞争由价格竞争，质量竞争过渡到价值竞争的内在必然性，同时也对电信运营企业在新形势下成功地开展价值竞争提出了新的思路和建议。     

基于超强耦合腔光力系统制备的宏观量子态特性分析北大核心CSCD

利用原子-腔超强耦合光力系统,通过调制光力耦合,开展了力学振子的宏观量子叠加态的制备与特性研究。首先利用Wei-Norm方法给出了演化算符的计算过程,并针对任意原子-腔初始态情况,给出了整个系统演化波函数的解析形式,结果表明假设对原子―腔子系统进行测量,在一定条件下,振子将处于宏观量子叠加态。进一步给出了力学振子宏观量子叠加态的Wigner函数的解析表达式,并对影响宏观量子态量子性的可能因素进行了理论计算和分析。最后讨论了原子-腔不同的初始态对宏观量子相干性强弱的影响,并给出宏观量子相干性最强的初态参数;还讨论了原子-腔耦合强度对宏观量子叠加态的量子相干性的影响,发现耦合强度越强,宏观量子叠加态的量子相干性就越强。     

Cu-BTC及其衍生物在苯甲醇选择氧化反应中的催化活性

以硝酸铜和均苯三甲酸(BTC)为原料,水热合成了一种金属有机骨架化合物Cu-BTC,在水相中催化苯甲醇选择氧化反应,H2O2氧化剂,优化了Cu-BTC的晶化条件.70℃反应1 h,Cu-BTC(110C/24 h)上的苯甲醇转化率为75.4%、苯甲醛选择性83.5%,但反应后Cu-BTC骨架完全塌陷.在氮气中高温焙烧Cu-BTC,制得衍生物Cu@C,也用于催化苯甲醇氧化反应.结果表明:Cu@C催化剂重复使用5次,可维持较高的苯甲醇转化率,但苯甲醛选择性有所下降.用X射线衍射(XRD)、N2物理吸附(BET)、热分析(TG-DSC)、红外光谱(FTIR)、能量色散X射线光谱分析(EDX)等技术对催化剂进行了结构表征,发现:Cu@C在反应中生成的Cu2O促进了苯甲醛的深度氧化.     

分段研究“薄利多销”问题

本文是2019年全国大学生数学建模E题后续研究,根据前期出现的一些不足之处,从数据本身入手,按照不同时期的数据特征,重点分析折扣率对销售额的影响情况,分析薄利多销带给商场的不同变化,并进一步分析了折扣率与商场盈利之间的关系,给出了切实可行的经营理念和营销策略,即"薄利多销"必须要依据经营环境准确把控折扣力度,商场要迎合大众消费心理,聚拢商场人气,商场经营要有大局观、做好宣传造势.     

Mn-Al和Cu-Mn-Al复合氧化物催化苯甲醇选择氧化反应

用溶胶-凝胶法制备了不同组成的Mn-Al和Cu-Mn-Al复合氧化物两组催化剂,用于苯甲醇选择氧化反应.用X射线衍射(XRD)、N2物理吸附(BET)、扫描电镜(SEM)、H_2程序升温还原(H_2-TPR)、O_2程序升温脱附(O_2-TPD)和X射线光电子能谱(XPS)技术对催化剂进行了结构表征,考察了催化剂组成对催化活性的影响.结果表明:以甲苯为溶剂,O_2为氧化剂,353 K反应5 h,Mn_2Al和Cu_(0.3)Mn_(0.7)Al_2催化剂上的苯甲醇转化率分别为36.6%和40.9%,苯甲醛选择性均为100%.进一步研究表明:催化剂活性与其H2还原性和O_2吸附性有关,高活性的催化剂吸附氧多,生成的活性氧易参与反应.     

基于机器学习的交通网络级联失效态辨识与预测

随着交通路网拥堵的问题加剧,道路交通拥堵又会演变成交通网络级联失效的问题。为有效缓解交通堵塞造成的级联失效问题,准确的短时交通流预测与级联失效态预测可以为交通路网提供可靠预警信息。首先,针对机器学习训练样本不精确的情况,提出了基于KNN-BPNN交通流预测模型,对短时交通流数据进行在线预测;其次,用机器学习的K均值聚类方法和KNN算法对交通状态进行判别,在此基础上给出级联失效态的识别方法对级联失效态进行识别;最后,提出基于BPNN的交通网络级联失效态模型进行预测。实例分析验证模型的结果表明,本文提出的KNN-BPNN组合预测模型可以为级联失效态预测提供可靠的交通流数据信息;BPNN在交通网络级联失效态预测方面也表现出较好的预测精度,可以准确的为道路交通网络级联失效提供预警信息。