一种基于清浊音分类和参数冗余的语音差错隐藏算法

为避免信道误码条件下低速率编码语音质量的严重恶化,提出了一种针对MELP语音编码的差错隐藏算法.在利用一阶马尔可夫模型描述帧间参数转移概率的基础上,算法构造了帧内增益与分带清浊音判决参数之间的转移概率;在语音合成时,提出了基于最大似然(ML)的清浊音分类模式保护;并对清音帧和浊音帧采用不同的参数重构方案.将算法与近年来针对MELP的两种差错隐藏算法进行了比较,测试结果表明在10-2量级的随机误码的条件下,算法具有更好的差错隐藏性能.     

一种基于递归系统卷积码校验重量下限的匹配交织器设计方法

针对短帧Turbo码中交织器优化设计问题,提出了一种基于递归系统卷积码(RSC)校验重量下限的匹配交织器设计方法.文中重新分析了Turbo码中"局部坏点"具体形式,然后提出并证明了一种估计RSC分量码校验序列重量下限的方法,并将其应用于交织器映射方式优选时局部坏点对应Turbo码字重量下限估计,只有能够保证所有局部坏点对应码字重量的交织方法才被认为合法.仿真表明,与几种现有交织器设计方法相比,本文提出的匹配交织器设计方法性能更加优良,可以有效改善Turbo码的误比特性能.     

二酯基连接链乙基头基季铵盐Gemini表面活性剂的合成及性质

以长链溴代烷、二乙胺、氯乙酰氯和乙二醇为原料合成了5种新型二酯基连接链乙基头基季铵盐双子表面活性剂Gemini C10,Gemini C12,Gemini C14,Gemini C16,Gemini C18(尾链碳原子数依次为10,12,14,16,18),并研究了它们的表面性能和聚集体形态.结果显示,Gemini C10的临界胶束浓度(cmc)在20～40℃间随着温度升高而减小,而其他4种Gemini表面活性剂的cmc却随温度升高而增大;25℃时Gemini C10～C18在cmc时的表面张力随疏水链长度的增加呈降低趋势;Gemini产物在较高浓度下有囊泡聚集体形成,尺寸为40～200nm.     

时频字典学习的单通道语音增强算法

针对以往语音增强算法在非平稳噪声环境下性能急剧下降的问题,基于时频字典学习方法提出了一种新的单通道语音增强算法。首先,提出采用时频字典学习方法对噪声的频谱结构的先验信息进行建模,并将其融入到卷积非负矩阵分解的框架下;然后,在固定噪声时频字典情况下,推导了时变增益和语音时频字典的乘性迭代求解公式;最后,利用该迭代公式更新语音和噪声的时变增益系数以及语音的时频字典,通过语音时频字典和时变增益的卷积运算重构出语音的幅度谱并用二值时频掩蔽方法消除噪声干扰。实验结果表明,在多项语音质量评价指标上,本文算法都取得了更好的结果。在非平稳噪声和低信噪比环境下,相比于多带谱减法和非负稀疏编码去噪算法,本文算法更有效地消除了噪声,增强后的语音具有更好的质量。     

截幅失真对低速语音编码的影响分析

截幅失真会影响语音编码质量,特别在低速率语音编码条件下,截幅语音不再符合人发声模型,编码语音质量严重下降。为了研究截幅失真对低速率语音编码的影响,从截幅语音编码参数提取和截幅语音编码质量两个方面进行了分析。采用偏离度衡量低速率语音编码参数提取的准确性,编码参数包括LPC、基音周期和清浊音。在不同截幅程度下,分析了各种参数错误分布、错误类型和错误原因。采用客观感知语音质量评估PESQ打分评估截幅语音编码质量。针对常用截幅修复方法在截幅程度较大时修复性能下降严重的现象,提出采用两种改进型截幅修复方法对截幅语音进行修复。实验结果表明,改进的截幅修复方法能有效提高截幅程度较大时的低速语音编码质量。      

电子书包功能的优化研究

近年来,数字化技术、网络技术以及蓝牙技术的迅猛发展,促进了电子书包行业的发展,更使电子书包在教育领域的应用柳暗花明。电子书包在推广的过程中功能虽然很多,但是它的的功能还不够完善,需要进一步优化升级。本文在电子书包原有功能的基础之上,提出了电子书包的功能需要完善和优化的方面,进而促进电子书包在教育领域的推广和应用,对改革传统教学模式,促进素质教育的发展具有重要的意义。     

一类具有非线性发生率与时滞的非局部扩散SIR模型的行波解

该文研究了一类具有非线性发生率与时滞的非局部扩散SIR传染病模型的行波解问题.利用基本再生数R_0和最小波速c~*判定行波解的存在与否.首先,当cc~*,R_01时,通过对一个截断问题使用Schauder不动点定理以及取极限的方法证明了所研究模型的行波解的存在性,其次,当0cc~*,R_01或R_0≤1时,利用双边拉普拉斯变换的性质证明了行波解的不存在性.     

一种用于截幅音频修复中的自适应一致迭代硬阈值算法

一致迭代硬阈值(CIHT)算法在处理音频截幅失真中具有较好的性能。但是,在截幅程度较大时音频截幅修复的性能会下降。因此,该文提出一种基于自适应门限的改进算法。该算法自动估计音频信号截幅程度,根据估计的截幅程度信息,自适应调整算法中的截幅程度因子。与近年来提出的CIHT算法和一致字典学习算法(CDL)相比,该文所提算法能更好地重建音频信号,特别在音频信号截幅失真严重的情况。该算法的运算复杂度与CIHT相近,与CDL相比,拥有更快的运行速度,有利于实时实现。

     

基于概率密度并联距离的话音检测算法

该文提出了一种基于概率密度并联距离的话音激活检测算法。算法根据语音信号和噪声信号的Mel域子带能量概率密度的不同特性,引入并联距离定义构造判决函数,通过判断该函数的值来进行语音激活检测。实验结果表明,在不同信噪比情况下,该文算法性能优于G.729B VAD算法。     

改进的噪声鲁棒语音稀疏线性预测算法

语音线性预测分析算法在噪声环境下性能会急剧恶化,针对这一问题,提出一种改进的噪声鲁棒稀疏线性预测算法。首先采用学生t分布对具有稀疏性的语音线性预测残差建模,并显式考虑加性噪声的影响以提高模型鲁棒性,从而构建完整的概率模型。然后采用变分贝叶斯方法推导模型参数的近似后验分布,最终实现噪声鲁棒的稀疏线性预测参数估计。实验结果表明,与传统算法以及近几年提出的基于l₁范数优化的稀疏线性预测算法相比,该算法在多项指标上具有优势,对环境噪声具有更好的鲁棒性,并且谱失真度更小,因而能够有效提高噪声环境下的语音质量。