一种提高多速率WLAN公平性的MAC协议

DCF应用在多速率无线局域网中存在严重的不公平性:高速率站点占用信道的时间远小于低速率站点,只获得与低速率站点相同的吞吐量。该文利用区分服务的思想,提出接入时间公平的MDCF。MDCF通过为不同速率的站点设置不同的初始竞争窗口,来实现与发送速率成正比的接入概率,从而保证接入时间的公平性,理论分析和仿真结果都表明MDCF能够较大地提高多速率无线局域网中的时间公平性及吞吐量。     

一种跨层的OFDMA系统调度和资源分配算法

 针对OFDMA系统下行链路资源分配和调度问题,提出了一种基于跨层设计的时频二维分配算法(CLSA),在资源分配同时考虑用户物理信道状态信息以及MAC和数据链路层的用户速率要求、延时要求、分组差错率要求等QoS需求,以提高系统吞吐性能以及中断率性能做为算法的设计目标.通过大量的仿真实验验证算法的性能,并与现有的经典算法(OFDMA系统中的MPF算法和M-LWDF算法)性能进行了对比分析.仿真实验结果表明,CLSA算法在系统有效吞吐性能和中断率性能方面有较好表现.     

一种新的基于改进型D-S证据理论的P2P信任模型

在大规模对等网(P2P)文件共享环境中,节点之间信任问题亟需解决。该文提出一种基于改进型D-S证据理论的P2P信任模型,给出了该模型的数学分析和抑制各类恶意节点攻击的措施。实验证明该算法较已有的一些信任机制在系统成功交易率、模型的安全性等问题上有较大改进。     

无线网络中中继协助的媒体接入协议

IEEE 802.11在物理层支持多速率.目前已提出许多机制通过自动调整速率充分利用多速率能力.本文观察到在无线网络中,相对于单跳的低速率链路,多跳高速率的路径可以减少信道占用时间,并提出了中继协助的媒体接入协议(Relay Aided Media Access,RAMA).RAMA利用中继节点将一跳低速链路拆为两跳高速链路.大量仿真结果表明,RAMA能够提供更好的吞吐量和时延性能.     

一种基于信誉和风险评价的分布式P2P信任模型

针对目前大规模P2P系统不能有效处理恶意节点攻击的问题,该文提出一种新的基于信誉与风险评价的P2P系统信任模型,该模型考虑到节点的动态行为影响信任度计算的不确定性,引入风险因素,并提出采用信息熵理论来量化风险,将实体之间的信任程度和信任的不确定性统一起来。仿真试验及分析表明,该信任模型能够有效识别恶意节点,相比已有的一些信任模型较大程度地提高了系统成功交易率,可以使节点之间更有效地建立信任关系。     

DCF传输MPEG-4视频流的研究

IEEE 802.11无线局域网的基本接入方式是分布式协调功能(DCF)。当无线局域网中的负载变大时,采用DCF的站点可能在成功发送之前需要延迟几秒以上。这将严重影响MPEG-4视频流等实时应用的性能。该文针对实时应用提出了一种DCF的改进机制L-DCF,并介绍了在L-DCF下如何传输MPEG-4视频流。仿真结果表明,与DCF相比,采用L-DCF的MPEG-4视频流将经历较少的时延和抖动,同时又具有与采用DCF时相同的吞吐量与公平性,因此能够获得更好的播放质量。     

多域服务环境下的分布式故障诊断算法

多域服务环境下,域间故障传播导致的跨域症状会对故障诊断算法性能造成影响。该文提出了多域服务环境下的分布式依赖模型,在该模型基础上提出分布式故障诊断算法,并从减小通信开销、更准确的症状引发评估函数和虚假症状概率3个方面对算法进行了改进。仿真结果显示,该文算法可以有效诊断多域环境下的服务故障。     

一种IEEE 802.16中快速有效的冲突解决算法

IEEE 802.16宽带无线接入系统在其上行媒体接入控制层采用时,分复用和资源竞争与预留的方式进行接入,各用户站(SS)之间存在着竞争与冲突,这将导致系统性能下降。该文针对SS在碰撞以后的冲突解决过程提出了一种快速有效的冲突解决算法动态退避控制(Dynamical Backoff Control,DBC)算法。在该算法中,基站(BS)通过预测下一个上行帧中将会出现的带宽请求报文数,动态地控制SS的退避范围,以增大每帧中成功发送的带宽请求报文数,从而提高MAC层的数据吞吐,降低SS的平均接入延迟。利用OPNET对DBC和二进制指数退避两种算法进行了仿真。仿真结果显示DBC算法对系统性能有一定的改善和提高。     

P2P网络层次化信任模型

大规模文件共享P2P网络中节点之间发生重复交易的可能性较小而难以建立信任关系,从而导致P2P网络容易受到恶意节点攻击。针对该问题本文提出了基于群组的P2P网络层次化信任模型。该信任模型将信任关系划分为群组之间的信任关系,群组与节点之间的信任关系和节点之间的信任关系3个层次。节点利用本地信任信息或所属群组的推荐信任确定给定节点的信任值。仿真分析表明,该信任模型能够有效识别恶意节点,使P2P网络中合作节点具有较高的成功请求率。     

认知无线网络基于信号博弈的分布式功率控制算法

针对认知无线网络分布式环境下信道信息不对称导致资源分配冲突的问题,该文提出一种基于信号博弈的分布式功率分配算法。考虑具有竞争关系的次用户在不使用控制信道的情况下,通过信号博弈策略依次选择功率分配策略,达到信道信息共享的目的,能有效避免对主用户正常传输的干扰以及竞争次用户之间功率分配冲突。该文对均衡结果进行分析,仿真结果表明该算法可以有效估计信道增益,次用户的吞吐量相对于已有研究得到明显提升。