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1.
基于希尔伯特黄变换和深度卷积神经网络的房颤检测
郭一楠
邵慧杰
巩敦卫
李海泉
陈丽
《电子与信息学报》
2022,44(1):99-106
房颤是一种常见的心律失常,其发病率会随着年龄增长而升高.因此,从心电(ECG)信号中尽早识别出房颤,有助于降低中风风险和心源性死亡率.为有效提高其检测准确率,该文提出一种基于希尔伯特黄变换(HHT)和深度卷积神经网络的房颤检测方法.1维的时域心电信号通过希尔伯特黄变换,转换为时频域信号,旨在通过时频分析,丰富原始信号的...
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