基于排列熵和支持向量机的轨枕病害诊断

文中提出了一种基于排列熵和支持向量机的轨枕病害诊断方法.该方法通过建立车辆-轨道耦合振动模型获取轨枕的振动加速度,利用排列熵算法提取轨枕不同病害下的振动响应特征指标,并以归一化后的排列熵特征指标集为输入.该方法基于遗传算法优化的支持向量机对轨枕服役状态进行诊断和分类,实现了对轨枕不同病害的诊断.数据仿真结果表明,该方法...     

基于支持向量机的轨道结构病害识别研究

轨道结构作为承载列车载荷的关键部件,一旦出现病害将直接影响列车的行驶安全.针对这一问题,文中提出了一种基于支持向量机的轨道结构病害识别方法.该方法利用时域统计和离散小波变换对轨道结构不同工况,例如正常状态、轨枕空吊、道床板结下轨枕振动加速度数据进行联合特征提取,降低了数据的维度,为病害识别提供了可能.该方法还利用支持向...     

基于动态时间规整的轨道结构病害诊断方法

本文提出了一种基于动态时间规整的轨道结构病害诊断方法,利用动态时间规整算法对不同轨道结构病害下的振动响应进行特征提取,构建了基于动态时间规整的特征向量,并将其作为支持向量机的输入,利用支持向量机对轨道结构病害进行分类和诊断,实现了对不同轨道结构病害的诊断.数据的仿真结果表明,该方法取得了较好的诊断效果,且在有些列车速度...