基于RM型通用门ULM3的对称函数综合

阐述了基本RM型对称函数的定义和性质，给出了任意”变量对称函数在n-1变量基本RM型对称函数完备集中展开系数的计算公式，在此基础上，提出了基于RM型三变量通用逻辑门ULM3的变量数为奇数或偶数的对称函数综合方法，实例验证了上述方法的有效性．     

网络安全态势的云预测

针对现有网络安全态势预测算法存在的主观因素影响较大、预测结果与选取数据关联程度较高的情况,以云的网络安全态势预测规则挖掘算法为基础,提出了一个改进算法。该改进算法不仅拥有原挖掘算法无需对初始数据进行预先处理的优点,同时避免了预测规则与实际情况相孤立造成预测错误的情况,并通过实验验证了算法的可行性和有效性。基于云的网络安全态势预测改进算法,有效地提高了网络安全态势预测的准确性。     

基于滚动引导滤波的红外与可见光图像融合算法

针对红外与可见光图像融合时,易产生细节丢失、噪声抑制不佳等问题,本文提出了一种改进的滚动引导滤波融合算法.该算法充分利用了滚动引导滤波边缘和局部亮度保持特性,在通过均值滤波将输入图像分解为基础层与细节层的基础上,结合滚动引导滤波与高斯滤波获取输入图像的显著图,利用不同尺度参数的引导滤波对显著图优化得到权重图,将权重图作为权重分别指导基础层与细节层的融合,最后联合融合后的子图重构得到融合图像.针对3类测试数据进行的融合实验表明,与非下采样轮廓波变换、基于引导滤波、基于显著性检测的两个尺度的图像融合等经典方法相比,本文方法得到的融合图像不但从主观视觉效果上细节信息更丰富、目标对比度加强,并且在非线性相关信息熵、相位一致性等6项客观评价指标上均具有较好的效果.     

新形势下广播电视台编辑工作优化策略探讨

现如今,新形势的到来,促使社会已经迈入到新媒体时代,同样也属于广播电视台今后的发展方向。针对于编辑而言,其工作性质也在新形势的推动下,变得更有意义、价值,可以全面提升编辑的职业素养与专业水平。因此,广播电视台的编辑,必须要牢牢抓住新形势的机遇,对自身的工作进行创新与优化,全面掌握先进的编辑方式与媒体技术,从而确保新闻传播能够更具影响力与时效性。基于此,本文首先针对新形势下广播电视台编辑工作的主要特征以及所面临的主要挑战做出分析,并视作切入点,同实际状况相连,对更为有效的优化策略展开深入、细致的探讨,以求推动广播电视台的长远、稳定发展。     

基于Haar变换的冗余函数和线性函数的检测

给出了归一化Haar变换矩阵元的通式,讨论了归一化Haar变换谱系数与冗余函数和线性函数的关系．在此基础上提出了基于归一化Haar变换的检测冗余函数和线性函数的谱方法．该方法的主要优点是可以同时检测其他特殊逻辑函数以及易于计算机编程操作．     

基于谱技术的旋转对称函数检测

推导了旋转对称函数的Rademacher-Walsh变换（RW变换）谱系数的性质,在此基础上提出了基于RW变换检测旋转对称函数的方法.该方法具有操作简便、易于计算机编程操作以及能检测多种特殊逻辑函数等优点.     

基于归一化Haar变换检测旋转对称函数的新方法

讨论了旋转对称函数在归一化Haar变换域中的谱特性,提出了基于归一化Haar变换检测旋转对称函数的新方法．该方法具有易于计算机编程操作以及可以同时检测多种其他特殊逻辑函数等优点．     

随机共振研究现状及其发展趋势

随机共振是一种常见于非线性系统中由适当噪声引起的系统最优响应现象,其理论与研究成果被应用于多个领域。与传统的噪声有害观点相反,随机共振现象反映了噪声的积极作用。而有关随机共振问题的研究已成为热点,文中针对近期随机共振的一些研究理论和应用成果进行了全面回顾,并对随机共振研究发展趋势进行了展望。     

基于归一化Haar变换的自反函数和自双反函数的检测

推导了归一化Haar变换谱系数与自反函数和自双反函数的关系,在此基础上提出了基于归一化Haar变换检测自反函数和自双反函数的谱方法.该方法的主要优点在于可以同时检测多种特殊逻辑函数以及易于计算机编程操作.     

基于NSST与改进PCNN的红外与可见光图像融合方法

针对目标红外图像与可见光图像信息优势互补的需 求,引入改进的脉冲耦合神经网络,提出一种新颖的基于非下采样 剪切波变换的红外与可见光图像融合算法。首先选取非下采样剪切波变换将图像进行分解, 获得高低频分量;其次低频分量的 融合是利用改进空间频率作用脉冲耦合神经网络输入激励,且其链接强度由表征图像信息的 平均梯度自适应调整;而高频分量 处理方法是利用局部平均梯度与区域方差自适应加权融合;最后,对分别处理后的低高频分 量经过非下采样剪切波变换可逆变 换获取融合图像。实验结果表明,该算法可以有效综合图像的优势信息,融合结果在主观与 客观评价上比经典算法更好。