无人机巡检绝缘子智能检测算法及实现

针对电网巡检中人工识别绝缘子工作量大、缺陷检测实时性差的问题，提出基于Faster R-CNN的无人机目标快速检测算法，通过将绝缘子的样本进行特征提取，形成不同尺度的检测通道，并对缺陷绝缘子样本集进行匹配，完成绝缘子的快速识别和检测。将所提算法移植于无人机计算平台进行实际验证，结果表明：所提算法可在35ms内完成识别和检测绝缘子，正确率达90%,可满足电网运检智能化、自动化的要求。     

自由基介导的α,α-二芳基烯丙醇1,2-芳基迁移反应研究进展

作为一种广泛使用的结构单元,烯丙醇无需预官能化即可直接参与合成反应.近年来,烯丙醇的迁移反应得到了极大的关注,这类反应往往通过半频哪醇或neophyl重排等方式实现,为各种重要羰基化合物的合成提供了一种强有力的策略.系统综述了二芳基烯丙醇作为合成子时,涉及自由基引发基团迁移反应的最新进展,讨论了反应范围、局限性以及部分机理,并对该领域存在的挑战以及未来发展趋势进行展望.     

5G电力虚拟专网中基于联邦对抗学习的分布式异常检测算法

针对5G电力虚拟专网中高维、不均衡和分布式的数据特征，提出了一种基于联邦对抗学习的分布式异常检测算法。首先，鉴于生成对抗网络在获取高维复杂数据分布方面的优势，采用具有梯度惩罚的Wasserstien生成对抗网络(WGAN-GP)模型对网元中的多维运行数据进行分析和监控并获取其分布情况。其次，基于5G电力虚拟专网的管理架构，设计了一种基于联邦对抗学习的分布式异常检测框架，使分布式电力切片管理器能够协同训练全局异常检测模型，增强模型泛化能力。最后，通过数值仿真验证了基于联邦对抗学习的分布式异常检测算法的训练效率和检测性能。