基于听觉模型反演方法的语音信号分析及应用

本文在吸收听觉生理学研究成果基础上，建立了一个模拟外围听觉系统和部分中枢神经系统功能的听觉模型。该模型作为前端处理来提取语音信号的自相关图谱，并且通过听觉模型的反演实现了从信号的自相关图谱中重构原始的语音信号。实验结果表明，通过听觉模型反演从信号的自相关图谱中恢复出的语音信号，具有较好的自然度和良好的噪声鲁棒性。     

语音增强用于抗噪声的汉语说话人识别

大多数实际应用环境中总是存在各种各样的噪声，由于训练环境与识别环境不匹配，现有的绝大多数说话人识别系统在噪声环境中的性能都不可避免的急剧下降。为了让说话人识别系统在强噪声环境中，有较好的识别效果．研究一个将语音增强器和说话人识别系统级连起来的系统，该系统中将语音增强作为前端处理来提高输入的信噪比。实验证明，该系统具有很好的抗噪声性能。     

超薄膜腐蚀自停止技术的缺陷分析

作为气动红外探测器密封微电容检测腔的核心部件,要求敏感薄膜必须无孔,平整.浓硼硅腐蚀自停止技术制备超薄膜时,扩散前待扩硼区经常会存在各种表面微缺陷,导致扩硼后,再进行反向腐蚀形成的超薄膜会出现微腐蚀孔.利用小孔扩散模型和流体力学中小孔的热壅塞理论详细计算了缺陷的结构尺寸对缺陷底端局部硼浓度的影响.当缺陷半径r0<√(Dt),其底端的局部硼浓度会远远低于浓硼硅腐蚀自停止的临界浓度5×1019/cm3.,从而在下一步的反向腐蚀出膜过程中,表面有缺陷的扩硼区出现微腐蚀孔的几率大大增加.最后,针对膜区域出现的微腐蚀孔,提出了几种解决方案.     

AlGaInP红光LED的GaP窗口层自组装法粗化

利用高分子共混物的自组装机理,将聚苯乙烯(polystyrene,PS)和聚甲基丙烯酸甲酯(polymethyl methacrylate,PMMA)进行混合形成共混物,并进行微相分离和自组装,然后将共混物放置到超声装置中,利用超声波辅助,使自组装微粒直径和位置分布相对均匀,形成用于刻蚀微纳结构的微掩模。最后利用湿法腐蚀,在LED的GaP窗口层上制作出纳米结构的粗化层。通过SEM、显微镜手段,优化了刻蚀条件。测量了器件的光强、光功率以及I-V曲线,结果表明,使用高分子自组装进行粗化,可以在保持电压及波长特性的条件下,提高光输出功率19.3%。     

提高发光二极管出光效率的新方法

利用高分子共混物的微相分离和自组装原理,制备出具有纳米微孔的PMMA薄膜,以此为掩膜对发光二极管(LED)表面进行湿法腐蚀,得到表面微结构,并研究了腐蚀时间对表面形貌的影响.测试结果表明,当微孔直径在500 nm左右、腐蚀深度约140 nm时,所得到的表面微结构能使LED在20 mA的注入电流下光功率平均提高18%.