基于人工智能和大数据的5G故障根因研究及应用

随着5G网络建设的快速发展,5G基站数量不断增加,基站维护成本和压力也迅速增加,传统的故障运维模式已不能满足当前的需要,因此,如何实现高效运维,支持5G业务的快速发展是亟待解决的问题。从人工智能和大数据的角度出发,提出了一个完整的5G故障根源定位模型,可以快速定位故障根源,并输出最佳处理方案。     

巧解死结,接通跨MSC(POOL)位置更新的呼叫

手机从一个非POOL的MSC(或MSC POOL)的位置区移动到另一个非POOL的MSC(或MSC POOL)的位置区,进行位置更新过程中,无法收到寻呼消息,呼叫不能接通.现有呼叫流程和策略没有解决方案,在这种情况下,呼叫无法接通,就像一个死结,无法解开.根据路测数据统计,这类呼叫未接通在GSM网中占比在40％以上,在TD网占比超过60％.针对这类呼叫未接通情况进行研究,通过改进呼叫流程,巧妙解开死结,解决跨MSC(POOL)位置更新的呼叫未接通问题,改善了客户感知度,提高了网络接通率.