基于一种特定混沌映射的跳频序列

使用一种简单的分段线性映射构造混沌跳频序列。用于跳频通信中取代传统的伪随机序列（PN序列），分析了此混沌序列的周期性。平衡性，汉明相关特性和线性间隔，最后给出了混沌序列的神经网络实现。仿真和实验结果表明，此序列具有较好的统计特性。应用于跳频多址通信中，可获得较好的抗干扰。抗截获能力。     

DSRC系统中微波信号源相位噪声分析

在专用短程通信系统中采用M-PSK调制通信方式,以适应多种速率要求.给出了射频信道模型和微波数字锁相本振信号源的相位噪声模型,分析了微波本振信号源相位噪声的影响,仿真给出了相位噪声功率谱密度与系统误码率之间的关系.利用该结果,有助于无线通信系统的设计.     

基于路径映射的埋入混凝土中PZT声能特性分析

利用ANSYS中路径映射方法将压电陶瓷辐射超声波的声压值分布映射到对应的路径上;通过改变路径和角度,并提取数据,分析在79k Hz频率下埋入混凝土中的压电陶瓷进行超声无损检测时声场声能量特性的变化规律。研究结果表明:随着压电陶瓷辐射的声场中扩散角逐渐增加,散射区域增大,声压下降,声能衰减均呈非线性变化,且半扩散角为60°时,声能衰减速度相对较慢;随着压电陶瓷辐射声波传播的距离增大,最大声压和最小声压分布也在发生非线性变化,当半径大于0.09m时,最大声压对应的位置偏离主声轴;当路径对应的半径小于0.08m时,最小声压值对应角度变化较小;当路径对应的半径大于0.08m时,角度变化幅度比较大,大体上是在45°~61°范围内变化;等长度地增加路径对应的半径时,超声波的声能并不是等量减小而是开始时衰减最快,然后逐渐减小。     

基于差分空时调制的混沌慢跳频系统

提出一种慢跳频系统中基于差分空时调制的混沌保密通信方法。此方案集成了差分空时编码和混沌跳频扩频技术的优点。一方面,在跳频系统中,使用混沌序列代替伪随机(PN)码,增强了抗截获和抗预测的性能;另一方面,通过差分空时调制产生分集增益,降低了多径衰落效应的影响。仿真结果证实了此方案的有效性。     

基于模糊神经网络的自适应预失真功放

在无线通信中,高数据传输率的数字无线系统要求用频谱有效的线性调制方法,但是这些调制方法对功放的非线性又很敏感,会产生频谱扩展、邻近信道干扰和误码率(BER)特性的恶化。本文提出用模糊神经网络(FNN)的算法来实现功放的自适应预失真,以补偿功放的非线性,并仿真了模糊神经网络对功放非线性的补偿以及对误码率特性的改进。结果表明,此方法实现的预失真器具有良好的自适应性和鲁棒性,不需要从一大堆原始数据中进行费时的训练,而可以充分地利用己有的知识和经验;而且,在学习的过程中,采用变结构的神经网络,先粗后细、分组学习,更大大缩短了学习的时间。     

基于BP神经网络的功放自适应预失真

提出用神经网络的方法来实现功放的自适应预失真模型。它利用BP神经网络的函数逼近能力，来学习功放预失真器的MM/AM、AM/PM特性函数，以抵消由于功放非线性引起的信号失真和交扰；同时，也通过自适应地调整幅度和相位两个神经网络的权、阈值，来跟踪放大器的特性变化。仿真结果证实了基于神经网络的预失真模型的有效性和低复杂性。     

模糊控制下的混沌跳频系统的同步

针对混沌信号的伪随机性和易于产生等特点，以改进的Logistic映射为例，用混沌序列取代跳频通信中的跳频码，给出了混沌跳频序列的神经网络实现；提出了用模糊控制的方法产生模糊随机序列，并以此控制混沌跳频系统的同步。计算机仿真结果表明，此方法是可行的，能达到良好的同步。