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1.
胡佳妮  郭军  邓伟洪  徐蔚然 《通信学报》2007,28(12):121-124
提出了一种基于短文本的独立语义特征抽取算法,旨在降低文本向量的稀疏性并提其高语义表示能力。该算法首先采用潜在语义分析降低文本的维数并去除噪声,然后运用独立成份分析方法在潜在语义特征中提取出最能表达语义且相互统计独立的特征。实验表明此算法优于潜在语义索引算法。  相似文献   
2.
中文文本分类中的特征选择算法研究   总被引:34,自引:0,他引:34  
比较了文档频率、信息增益、互信息、X^2统计量、期望交叉熵、文本证据权以及几率比等7种常用于文本分类的特征选择算法。实验采用国家“八六三计划”中文文文本语料库和Rocchio分类器对以上的特征选择算法分别进行评估,测评结果表明,几率比法的性能优于其它特征选择算法。  相似文献   
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