碘离子选择电极在动力学分析中的应用 Ⅰ.催化电势动力学测锆法研究

本文报道采用碘离子选择电极,系统研究了锆于BO_3~--I~-反应中的定量催化特性,建立了催化电势动力学间接测痕量锆的方法。结果表明,本法专属性较高,55种阴、阳离子均不干扰测锆。     

多层板层压过程中的尺寸收缩分析

内短作为多层板层压制作过程中的一种常见的失效形式,一直严重的影响了电子产品的性能。而芯板的涨缩是导致层偏内短的主要原因之一。本文通过分析多层板层压过程中内层收缩的两大主要影响因素:残留内应力和热涨系数不匹配,然后以线路/PP/线路芯板结构的六层板为例,分别建立内应力完全释放与不释放两种数学模型,各自进行求解,得出两种情况下的菲林补偿系数,分别为-0.37和4.79,这与相关制造厂商提供的线路菲林补偿系数的测量数据2~3.5十分接近。另外,计算结果还验证了内应力对内层收缩的影响。     

多层板层压过程中的尺寸收缩分析

在多层板制造过程中,内层芯板的收缩极大地影响了产品的质量。本文通过对多层板制作过程中的尺寸变形的分析,指出导致内层芯板变形的主要因素为材料热胀系数不匹配。通过对半固化片状态变化过程的分析,建立了层压过程各个阶段的数学模型。通过解析计算,得到结构为铜面/半固化片/铜面的一种高Tg芯板纬向菲林补偿系数为1.24668,与实际实验中得到的补偿系数比较接近。     

裁剪型有机光伏小分子及其衍生物的研究与应用#

有机太阳能电池光电转化效率已经突破13%,这主要归因于活性层材料的不断丰富与改进。其中,以聚合物为母体的裁剪型分子,其相比于聚合物具有明确的分子量,共轭长度可调,高消光系数,优良的结晶性等优势。本文简要介绍裁剪型分子在二元本体异质结体系,三元体系,非富勒烯体系中的应用及我们组的相关研究工作,总结了其特点并对其应用前景做了展望。     

团队中枢节点的效率模型

集团性是社会网络的显著特征.团队作为一个小规模的社会网络,也存在网络结构的非均匀性以及中枢节点.在阐述团队网络的集团性和中枢节点导致网络的两面性等结构特征的基础上,运用小世界模型的局部效率和集聚系数等指标,建立了团队中枢节点的效率模型,并通过网络结构的调整(如加键和断键重连)研究了网络结构对中枢节点的效率的影响.     

裁剪型有机光伏小分子的研究与应用

有机太阳能电池的光电转化效率已经突破13%,这主要归因于活性层材料的不断丰富与改进。相比于聚合物,以聚合物为母体的裁剪型分子具有明确的分子量、共轭长度可调、消光系数高、结晶性优良等优势,是一类具有重要发展前景的有机光伏材料。本文简要介绍裁剪型分子在二元本体异质结体系、三元体系、非富勒烯体系中的应用及笔者课题组的相关研究工作,总结了其特点并对其应用前景做了展望。     

萘酞菁锌复合体系的光致电荷转移

合成了萘酞菁锌, 利用傅立叶红外光谱、元素分析和MALDI-TOF质谱等手段表征了分子结构; 循环伏安测试和吸收光谱确认了共轭体系的扩大使分子带隙下降. 根据材料加工性能的不同, 分别采用溶液法、层-层蒸镀(Layer-by-layer evaporation)法和单层分散旋涂法, 将给体分子萘酞菁锌与三种受体分子1-(3-甲氧基羧基)丙基-1-苯 基-[6,6]C61, C60和N,N’-二嘧啶基苝四羧基二酰亚胺进行了复合, 通过研究复合前后荧光变化, 确认了给体-受体两相界面处发生了由分子能级差引发的光致电荷转移, 为制备更宽光伏响应范围的太阳能电池器件提供了潜在的新途径.     

基于PCPDTBT复合材料的制备及光致电荷转移

合成了PCPDTBT,通过NMR,GPC等方法对聚合物进行了表征.研究了聚合物的热学与电化学性质.采用溶液法将电子给体PCPDTBT与两种电子受体1-(3-甲氧基羰基)丙基-1-苯基[6,6]C61(PCBM)和ZnO纳米粒子分别进行了复合,通过研究复合前后的荧光变化,确认了给体-受体两相界面间发生了由分子能级差引发的光致电荷转移.这些研究结果为探索性能更佳的有机太阳能电池材料体系提供了重要的参考依据.     

基于纹理抑制和连续分布估计的显著性目标检测方法

为了取得更好的显著性检测结果,针对传统的显著性检测方法易造成边界模糊以及应用中央-周边差进行图像检测时,感兴趣目标的内部纹理会破坏目标的整体性的问题,提出了一种基于纹理抑制和连续分布估计的显著性检测方法。先对图像进行双边滤波的预处理,以平滑目标以及背景区域内部的纹理扰动,保留目标与背景之间的主要边缘。再采用SLIC超像素分割算法,对图像中具有相同特征的像素进行分组,通过多维正态分布提取分割区域的特征,利用二范数Wasserstein距离计算区域相似度:结合局部显著性检测以及全局显著性检测实现目标区域的提取。实验结果表明,本文的方法能够较好地提取显著性目标区域。     

利用数学模型实现精准预投料的研究

对于样板生产以及中小批量的印制线路板时,常常会有一个困惑业界的难题:预投料的量通常由人依靠其工作经验进行控制,如果过多投料,会造成最终产出大于客户的需求量,从而导致过度浪费;如果过少投料,会造成最终产出小于客户的需求量,从而导致交期甩期以及客户抱怨。如果精确地实现预投料,使得产品最终产出最大程度地等于客户需求量,从而实现企业效益的最大化。文章的研究内容是利用一种基于统计学原理的数学模型来实现这个目标,这种模型不依赖人员的工作经验,可以实现计算机系统全自动运行,经过对产品的特征进行计算和分析,从而精确地确定出需要预投料的量。