遗传算法优化的支持向量机回归计算老龄化人口方法

老龄化问题对中国经济、就业、医疗等方面的影响越来越大,因此对老龄化人口进行准确预测具有重要的意义.本文利用遗传算法(GA),对支持向量回归模型(SVR)的初始参数进行优化,并利用优化后的SVR模型预测中国老龄化人口.实验证明,使用遗传算法参数寻优后的SVR模型具有良好的预测精度.     

温敏性聚合物EOPO-K2HPO4双水相浮选高效液相色谱分离/富集食品中痕量的环丙沙星

建立了温敏性聚合物EOPO-K2HPO4双水相浮选技术,并结合HPLC-UV,分离检测了日常食物中的痕量环丙沙星(CIP).讨论了盐浓度、EOPO浓度、pH值、浮选时间、浮选速率对浮选率的影响,并采用响应曲面法(RSM)对实验条件进行了优化.在最优条件(K2HPO4浓度为55％(w/w)、浮选时间为50 min、浮选流速为28 mL/min)下,CIP的萃取率达到了98.9％.在二次萃取中,随着温度的诱导,CIP的萃取率高达87.6％,且相对标准偏差(RSD)在0.3％ ～0.7％.双水相组分被成功回收利用达到两次以上.