基于神经网络的光伏发电功率预测不良数据处理的研究

光伏发电系统历史发电功率数据的真实可靠是光伏发电系统发电功率预测的基础,而在光伏发电系统运行或数据采集、测量、传输、转换等环节出现故障时会导致历史数据中含有不良数据。本论文提出采用小波分析中的信号奇异点检测法对不良数据进行剔除,并采用神经网络的时间序列预测模型对剔除后的数据进行重构,从而达到检测并消除不良数据的目的,为光伏发电系统发电功率预测提供能反应其变化规律的真实历史信息。     

基于FPGA的校内十字路口红绿灯控制系统设计实现

本文就校内的十字路口,设计了基于FPGA的红绿灯控制系统,该课题采用当下比较前沿的技术FPGA并且可以使得系统具有电路简单,可靠性强、运算速度高的特点.系统通过功能扩展、接口扩展可同时控制多个路口的红绿灯变换,并实现具有根据需要实时快速擦写应用程序的功能,为校园安全增添实时保障.