基于灰度图像的压印凹凸字符质量检测研究

提出了直接在灰度图像上进行的压印字符质量检测的新方法.首先利用基于矢量和的最优圆心定位算法得到字符相似误差进行1次质量检测,然后以3点定位获得倾角误差进行2次质量检测.该方法是直接在灰度图像上提取检测特征,不仅保留图像的原始特征,克服了通常字符检测算法过分依赖于二值化算法及抗干扰性差等的弊病,而且快速,适合在线检测要求.实验表明,该方法不仅能检测不同灰度、位置和角度的压印字符,而且也适宜于有重叠、缺损等干扰的字符图像,正确检测率为97.27%.     

激光直接标记的质量评定及工艺参数优化

针对目前国内缺乏激光直接标记的加工及质量检验标准的情况,以金属铝板为试验对象,研究了影响标记质量的因素以及质量评价方法.提出一种图像处理与正交试验相结合的方法,分析了有效矢量步长、有效矢量步间延时、Q频和激光电流四个激光工作参数对标记质量的作用效果.以对比度为考察指标,通过对试验数据进行方差分析以及F检验,证明了有效矢量步长为影响标记质量的显著因素,且有效矢量步长取0.003 mm,有效矢量步间延时取40μs,Q频取1 kHz,激光电流取12 A时在铝板上标记出的图像质量最优.该研究对在不同材料上快速得出标记图像的最优工艺参数组合有一定的指导意义.     

基于二阶梯度图的Canny检测边缘修补方法

针对工业标牌压印凹凸字符与背景间没有色差造成的二值化效果不理想,本文采用Canny检测器提取凹凸字符的边缘,为修补产生的边缘断裂提出了基于二阶梯度图的边缘修补方法,采用边缘跟踪技术成功地实现了对Canny检测缺失边缘的修补,从而使字符边缘变得完整.实验表明,采用该方法,取得了非常理想的效果.     

基于结构特征的金属标牌字符的断裂修补

在金属标牌字符的识别过程中,预处理后的字符经常存在着断裂的现象,这给下一步的特征提取带来了困难.提出了一种新的修补方法,该方法利用字符本身的结构特征和预先计算的字符有关信息的统计值,有效的修补了断点.实验表明,与传统的修补方法相比,断裂字符利用本文算法修复后,字体边缘光滑,结构完整,满足特征提取的要求.     

激光直接标刻二维条码技术在香蕉表面上的应用研究

随着全球对食品安全性重视的提高,对水果实现产品追溯成为必然要求。目前,对于水果追溯大都是通过在水果表面粘贴纸质标签实现,然而,由于纸质标签粘贴强度稳定性差,有些容易脱落,造成信息丢失;有些又难以去除,给广大消费者带来麻烦。针对此问题,利用激光技术在水果表面直接标刻二维条码成为新的研究热点。为此,本文以香蕉为研究对象,利用CO2-S100XP激光器在香蕉表面标刻Data Matrix(DM)二维条码,研究了直接标刻二维条码在香蕉表面应用的可行性,分析了激光参数对二维条码颜色和对比度的影响,同时,分析了影响条码识读的各个因素。实验表明:激光功率和标刻速度是影响条码质量主要因素;香蕉划痕、黑斑和标刻位置会影响条码的质量和条码的识读。     

压疮易患组织的激光多普勒血流信号小波分析

应用激光多普勒血流仪(LDF)实时监测了脊椎损伤病人压疮易患组织在静息条件下及局部血流压力阻断后的微循环血流状况,并应用小波变换分析了血流信号的脉动性.研究发现,与健康人员相比,脊椎损伤病人在静息条件下,血流信号中与内皮相关的代谢性活动脉动幅度显著性降低(F=5.26,p=0.032);在局部血流压力阻断后的脉动响应中,神经性活动脉动响应幅度显著性降低(F=5.44,p=0.029).结果表明,脊椎损伤病人血流信号中与内皮相关的代谢活动及神经性活动,对于血流调整具有相对较小的贡献.     

旋转齿轮轮齿变形的动态激光散斑测量

红宝石脉冲激光器和外同步触发信号结合实现了齿轮轮齿动态散斑图的记录.用精确的时间延时得到齿轮轮齿完整啮合过程的二次曝光散斑图,经图像自动处理系统分析,获得了轮齿完整啮合过程的动态变形.实测值与有限元计算结果的变化趋势一致.     

基于PCI9052的PCI设备配置方法

论述了基于PCI9052的PCI设备的配置方法。根据：PCI9052配置空间的结构，详细分析了要配置一个局部空间所需要的各个寄存器的结构，并结合实际应用，给出了一个具体的配置实例。     

激光参量对铝合金直接标识条码的影响

研究了不同激光参量组以及激光与铝合金相互作用产生物对条码等级的影响,寻找适合工业应用的最优激光参量组。实验采用Nd…YAG激光器作为加工源,通过调节搭配激光四参量实现3136种不同功率密度激光在铝合金表面标识二维码,并使用INTEGRA条码检测仪对标识条码进行分级。统计分析条码等级分布推得最优加工参量组为:有效矢量步长0.005～0.009mm,有效矢量步间延时29～43μs,Q驱频率7～10kHz,Q驱释放时间13～19μs。同时分析两组激光参量加工模块的扫描电镜(SEM)图片和能谱(EDS)数据,推知激光与铝合金相互作用的4个阶段,从微观上解释了激光参量与材质对条码等级的影响。     

基于RBF-NN的压印凹凸字符质量检测研究

提出了在灰度图像上直接提取压印字符的圆周投影和径向投影特征、基于径向基函数神经网络（RBF—NN）的压印凹凸字符质量检测新方法。检测实验表明，在灰度图像上提取检测特征，不仅保留了压印字符的原始特征，增强了抗干扰性，而且摈弃了复杂的字符图像二值化算法，减少了检测用时。该方法的检测速度为240字符／min，正确率为98．77％，满足标牌压印机的在线检测要求。