一种基于匹配跟踪的谐波和独立谱线正弦模型实现方案

该文基于匹配跟踪的谐波和独立谱线正弦模型提出了一种用于参数音频编码的实现方案,输入音频信号的正弦成分由谐波联合独立谱线共同表示,分析合成过程采用50%叠接相加(OLA)消除帧间不连续,匹配跟踪(MP)算法在频域提取模型参数(幅度、频率和相位)大大降低运算复杂度。谐波谱线基频由谐波积谱法(SHS)获得,各次谐波频点确切位置借助MP迭代过程推出,并进行二次曲线拟合,对应的谐波幅度采用LPC谱包络近似。独立谱线的提取有效弥补了谐波提取不足。实验证明该文提出的正弦模型实现方案可以很好地表示出音频信号中的平稳成分,并对低比特率的参数音频编码有一定的借鉴性。     

基于OPNET仿真平台的AODV协议的性能研究

AODV(Ad hoc On-demand Distance Vector Routing)路由协议是面向移动Adhoc网络的,在介绍了移动Ad hoc网络的特征、现有路由协议和AODV路由协议的发展过程之后,重点分析了AODV协议的特征、路由建立、维护过程,并基于OPNET平台仿真了AODV协议的性能(包括路由发现时间、协议效率、平均跳数、数据吞吐量),总结了目前AODV协议存在的问题及其改进的主要方法,最后对AODV协议改进的前景进行了预测。     

适用于机舱环境的抗噪语音指令识别方案

基于飞行器语音指令控制的应用环境,提出了一种高抗噪性的非特定人连接词语音识别方案。针对机舱噪声的频谱特性,采用了谱减法、倒谱均值归一化以及噪声模型适应技术。仿真测试表明,该方案的平均识别率在信噪比为0 dB的条件下达到92%以上。     

软计算方法在自适应多速率话音激活检测中的应用研究

本文提出一种新的话音激活检测方法，该方法基于软计算理论，应用于3GPP标准化的自适应多速率语音编码算法，从剪音和噪声误判为语音概率两个方面分析其在不同背景噪声环境中的性能，仿真表明：基于客观评价方法，这种新的话音激活检测算法比ITU G．729B建议算法性能更好．     

一种特征波提取速率自适应的波形内插语音编码方案

该文提出了一种特征波形提取速率自适应于输入语音帧特性的波形内插编码方案。基于双加权长时预测增益最大原则并利用前向基音判决实现了较为可靠的基音周期估计算法,用基音周期、浊音度和波表面平坦度决定波形提取速率以及SEW(Slowly Evolving Waveform)和REW(Rapidly Evolving Waveform)的更新速率。实验证明,该文提出的波形内插(WI)编码算法相比固定波形提取速率的WI算法在平均码率和计算复杂度上均有一定程度的降低,且合成语音质量明显优于4.8kbps的CELP语音编码算法。     

半双工有线/无线接驳系统及其实现

本文给出了一种基于话音检测控制的半双工有线/无线接驳系统的实现方案,重点介绍了系统工作原理及话音检测算法的硬件实现。     

基于高阶统计方法改进的自适应多速率话音激活检测算法

该文提出了基于高阶统计方法改进的自适应多速率话音激活检测算法,该算法可应用于第三代移动通信系统。实验证明:这种算法可以有效检测实际移动通信环境中高斯或非高斯对称分布的背景噪声。     

浅谈卫星移动通信

1965年4月6日,国际通信卫星组织(即著名的INTELSAT)发射了世界上第一颗商用静止轨道卫星“晨鸟”号(后改称INTELSAT I)。从那时算起,卫星通信已走过了将近29年的历程,在各方面都取得了很大发展。而1976年海事卫星通信系统的诞生,则宣告了卫星通信发展的一个新阶段——卫星移动通信的到来。 卫星移动通信的最初应用是由于海上通信的迫切要求。随着航海事业的发展,对海上通信提出了更高的要求。而覆盖区域辽阔的卫星通信以其     

通信网络扩展的一种优化方法

讨论了目前可靠性评估的常用方法和相应的测度指标,指出了当前可靠性评估技术的缺点和不足。针对以添加链路的形式扩展通信网络的过程,提出了一种基于生成树的通信网络扩展的优化方法,并且利用这种方法进行了某种网络拓扑结构扩展的仿真计算,与现存的其它方法的比较表明,这种基于生成树的优化方法设计合理、计算快速,可以有效地应用于实际的通信网络扩展的优化过程中。     

自适应后滤波技术在波形内插编码算法中的应用

本文将自适应后滤波技术引入3kbps特征波形内插语音编码算法中,在解码端级联短时后滤波、频谱倾斜补偿、长时后滤波及自动增益控制四个模块。通过理论分析及主观听音测试来合理设置滤波系数,使其随着语音帧的特性自适应改变。经后滤波处理的输出语音信号频谱在共振峰及谐波处频率成分得到加强,而谱谷值处噪声被削弱,同时保证了滤波前后的信号能量基本保持不变,且不引入频谱倾斜。实验结果表明,本文的3kbps波形内插编码器合成语音经过自适应后滤波处理后量化噪声明显减少,语音质量得到改善。