美军商业卫星通信资源应用现状分析

近年来,美军对卫星通信能力的需求迅猛增长,军事卫星通信能力供不应求,不得不大量征用商业卫星通信资源。随着美军全球战略和网络中心战的不断深化,未来对商业卫星通信的需求将稳定增加。美军对商业卫星通信资源的利用情况对我国具有重要启示,随着我军遂行多样化军事任务能力的提升,有必要将商业卫星通信系统建设提高到军事卫星同等的地位。     

卫星入路由通信的定时和载波同步算法

在卫星通信中,需要快速、高效地对接收信号的位定时和载波初始相位信息进行估计.针对MC-S-ALOHA卫星入路由信号的特点,给出了一种基于前导序列的定时同步和载波同步算法,该算法仅需要一个训练符号,既用于定时恢复,也用于载波频率捕获,额外开销量小,因此,该算法适合于突发模式的MC-S-ALOHA网络传输系统.仿真结果表明,该算法也能快速地实现定时和频率捕获,捕获的频率范围较宽, 而且实现结构简单.     

基于小波变换和支持矢量机的调制信号识别

提出一种基于小波变换和支持矢量机的数字信号自动调制识别新方法，即将信号小波变换后提取各尺度上的能量峰值作为特征向量，利用支持矢量机把分类特征向量映射到一个高维空间，并在高维空间中构造最优分类超平面以实现信号分类。这种方法对高斯噪声具有良好的稳健性，并避免了神经网络中的过学习和局部极小点等缺陷。计算机仿真结果表明，这种方法具有很高的分类性能和良好的稳健性。     

窄带干扰对多载波系统定时同步影响的分析

 S&;C算法是基于数据辅助的常用定时同步算法,该算法仅需要一个训练符号,既可用于定时恢复,也可用于载波频率捕获,额外开销小,广泛应用于多载波通信系统中.一般来说,定时估计的性能会受到干扰(如窄带干扰)的影响.分析了窄带干扰信号对多载波系统定时同步的影响,重点分析了窄带干扰情况下S&;C定时估计器的性能、训练数据的漏警概率和虚警概率.     

基于小波变换的UKF改进算法及其应用

众所周知,UKF滤波的应用需要事先准确知道量测噪声的统计特性。首先简要分析了UKF滤波的基本算法,然后利用小波变换可以实时分离信号和噪声的特性,提出了一种在未知量测噪声条件下的UKF算法,该算法可以实时跟踪量测噪声的变化,即实现了对量测噪声的实时估计,从而解决了在未知量测噪声的条件下UKF滤波问题。最后讨论了该方法在信息融合中的应用,仿真结果证明了方法的有效性和实用性。     

基于小波包分解的图像特征提取及其应用

提出了一种基于小波包分解的提取图像特征的算法,将图像在不同尺度下的小波包变换模极大值组成一个矩阵,采用奇异值分解得到该矩阵的奇异值矢量作为描述信号调制样式的特征向量。该算法克服了传统的通过各种频域变换提取图像特征时对图像特征难以充分描述的不足,提取的特征向量的维数相对不高,便于实现。计算机仿真结果表明,这种方法具有稳健的抗噪性和良好的扩展性。     

基于信息理论的成像系统干扰效果评估

把信息熵应用于成像系统中,用端到端的互信息评价图像成像系统,研究成像系统的干扰设计方法.模拟系统设计参数,计算机仿真分析了三种性质的干扰对成像系统的影响,做出了基于互信息量的干扰效果仿真曲线.这对于光电对抗装备的研制、开发和效能评估具有一定的参考价值.